Processament digital d'imatges

UPIICSA IPN - Imatge binària

El processament digital d'imatges és el conjunt de tècniques que s'apliquen a les imatges digitals amb l'objectiu de millorar la qualitat o facilitar la recerca d'informació.

Les operacions que es poden realitzar amb imatges es divideixen en:

• Operacions de punt
• Operacions d'entorn
• Operacions amb dos o més imatges

Fonaments d'imatges digitals

Una imatge digital

Filtres

UPIICSA IPN - Detecció de moviment

Els filtres s'utilitzen per a la modificació d'imatges ja sigui per detectar les vores d'una escena o per modificar l'aspecte, una altra funció dels filtres és per a l'eliminació de soroll de la imatge.

En parlar d'un filtre ens referim a realitzar una Convolució d'una matriu respecte a un pixel i el veïnatge d'aquest, això vol dir, si la imatge és de 200x300 píxels i el filtre amb el qual es va a realitzar la convolució és una matriu de 3x3 llavors s'anirà desplaçant el filtre pixel a pixel iniciant en la posició (1,1) fins arribar a la (199,299). La magnitud del gradient és llavors calculada amb la fórmula següent: $\left|G\right|=\sqrt{G x^2+G i^2}$

Una magnitud aproximada pot ser calculada de la següent manera: $\left|G\right|=\left|GX\right|+\left|Gy\right|$

Filtres per a la detecció de vores

Imatge Original

Detecció de vores amb Prewitt

Detecció de vores amb Sobel

Un dels filtres clàssics per a la Autodetecció de vores és el filtre de Sobel que utilitza, al seu torn, dues màscares o filtres. Una per detectar les vores verticals i una altra per als horitzontals. Així, per obtenir les vores complets es realitza la suma de les imatges que ens van resultar amb les vores verticals i horitzontals.

$N =\begin{bmatrix} -1 & -1 & -1\\ 1 & -2 & 1\\ 1 & 1 & 1\end{bmatrix}$	$S =\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1\\ 1 & -2 & 1\\ -1 & -1 & -1\end{bmatrix}$
$E =\begin{bmatrix} 1 & 1 & -1\\ 1 & -2 & -1\\ 1 & 1 & -1\end{bmatrix}$	$O =\begin{bmatrix} -1 & 1 & 1\\ -1 & -2 & 1\\ -1 & 1 & 1\end{bmatrix}$
$SO =\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1\\ -1 & -2 & 1\\ -1 & -1 & 1\end{bmatrix}$	$NO =\begin{bmatrix} -1 & -1 & 1\\ -1 & -2 & 1\\ 1 & 1 & 1\end{bmatrix}$
$ES =\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1\\ 1 & -2 & -1\\ 1 & -1 & -1\end{bmatrix}$	$NE =\begin{bmatrix} 1 & -1 & -1\\ 1 & -2 & -1\\ 1 & 1 & 1\end{bmatrix}$

Transformacions

• Transformada de Hough

Vegeu també

• Visió artificial
• Grass
• Detecció de tall
• Matlab, programari matemàtic que permet realitzar processament digital d'imatges

Enllaços externs

A Wikimedia Commons hi ha contingut multimèdia relatiu a: Processament digital d'imatges

• http://sourceforge.net/projects/phi
• Tractament d'Imatges amb IMAQ Vision