Sistema complex
Un sistema complex, especialment en matemàtica, és un sistema composat per parts interconnectades que com una totalitat mostren una o més propietats que no són òbvies des de les propietats de les parts individuals.[1]
També s'anomena teoria de sistemes complexos, ciència de la complexitat, estudi dels sistemes complexos, ciències de la complexitat, física de no equilibri, i física històrica.
La complexitat d'un sistema pot ser una de les dues formes: complexitat organitzada i complexitat organitzada.[2] En essència la complexitat desorganitzada és un assumpte d'un gran nombre de parts i la complexitat organitzada és un assumpte del sistma subjecte (probablement amb només un limitat nombre de parts) que exhibeix propietats emergents.
Els problemes clau d'aquests sistemes són les dificultats que hi ha amb la modelització i simulació formals. Des d'aquesta perspectiva, en diferents contextos de recerca els sistemes complexos són definits sobre la base dels seus diferents atributs. De moment, encara no hi ha consens en relació a una definició universal de sistema complex.
Taula de continguts |
Exemples de sistemes complexos [modifica]
Els sistemes complexos s'estudien principalment en matemàtica, ciències naturals i ciències socials.
- Les colònies de les formigues
- Economia humana
- Estructures socials sociològiques
- El clima
- El sistema nerviós
- La cèl·lula biològica
Referències [modifica]
- ↑ Joslyn, C. and Rocha, L. (2000). Towards semiotic agent-based models of socio-technical organizations, Proc. AI, Simulation and Planning in High Autonomy Systems (AIS 2000) Conference, Tucson, Arizona, pp. 70-79.
- ↑ Weaver, Warren. «Science and Complexity». American Scientist, vol. 36, 1948, p. 536 (Retrieved on 2007–11–21.).
Bibliografia [modifica]
- Murthy, V.K and Krishnamurthy, E.V., (2009)," Multiset of Agents in a Network for Simulation of Complex Systems", in "Recent advances in Nonlinear Dynamics and synchronization, (NDS-1) -Theory and applications, Springer Verlag, New York,2009. Eds. K.Kyamakya et al.
- Rocha, Luis M. (1999). "Systems Modeling: Using Metaphors From Nature in Simulation and Scientific Models". BITS: Computer and Communications News. Computing, Information, and Communications Division. Los Alamos National Laboratory. November 1999
- Ignazio Licata & Ammar Sakaji (eds) (2008). Physics of Emergence and Organization , ISBN 13 978-981-277-994-6, World Scientific and Imperial College Press.
- James S. Kim, Hyper Emotional Society, Version 9. Knol. 2009 Nov 25.
Enllaços externs [modifica]
Articles d'Informació general
- Introduction to complex systems-short course by Shlomo havlin
- Complex systems in scholarpedia.
- (European) Complex Systems Society
- (Australian) Complex systems research network.
- Complex Systems Modeling based on Luis M. Rocha, 1999.
- CRM Complex systems research group
- The Center for Complex Systems Research, Univ. of Illinois at Urbana-Champaign
