Òmiques

De Viquipèdia
Salta a la navegació Salta a la cerca

Les òmiques (neologisme provinent del sufix llatí <<-oma>> que significa <<conjunt de>>) són un conjunt de tècniques basades en l'anàlisi de la totalitat o un conjunt d'un camp d'estudi gran, en comptes d'analitzar part per part. Les òmiques no tan sols determinen la totalitat de components del seu camp d'estudi sinó com l'expressió/presència/interacció de tots els seus actors varia al llarg del temps i sota condicions diverses.[1]

Les primeres -i principals- òmiques van ser la genòmica, la transcriptòmica, la proteòmica i la metabolòmica, no obstant a mesura que es van millorant les tecnologies d'anàlisi i s'obtenen més dades aquestes es van ramificant i en neixen de noves.

Les òmiques prenen el seu nom del camp d'estudi que cobreixen:[1]

Aquestes tècniques sovint fan ús de la bioinformàtica ja que cal un processament massiu d'una quantitat molt elevada de dades.

Enllaços externs[modifica]

Referències[modifica]

  1. 1,0 1,1 Bernal Ruiz, María Luisa. La era de las ciencias ómicas (en castellà). Zaragoza: Colegio oficial de Farmacéuticos de Zaragoza, 2015, p. 25-51. ISBN Z 954-2015. 
  2. Lundberg, Emma; Borner, Georg H. H. «Spatial proteomics: a powerful discovery tool for cell biology» (en anglès). Nature Reviews Molecular Cell Biology, 20, 5, 2019-05, pàg. 285–302. DOI: 10.1038/s41580-018-0094-y. ISSN: 1471-0080.
  3. Luck, Katja; Sheynkman, Gloria M.; Zhang, Ivy; Vidal, Marc «Proteome-Scale Human Interactomics» (en anglès). Trends in Biochemical Sciences, 42, 5, 01-05-2017, pàg. 342–354. DOI: 10.1016/j.tibs.2017.02.006. ISSN: 0968-0004. PMID: 28284537.
  4. Lo, Pang-Kuo; Zhou, Qun «Emerging techniques in single-cell epigenomics and their applications to cancer research». Journal of clinical genomics, 1, 1, 2018. PMC: 6070152. PMID: 30079405.
  5. Mounicou, Sandra; Szpunar, Joanna; Lobinski, Ryszard «Metallomics: the concept and methodology» (en anglès). Chemical Society Reviews, 38, 4, 24-03-2009, pàg. 1119–1138. DOI: 10.1039/B713633C. ISSN: 1460-4744.
  6. Everest-Dass, Arun V.; Moh, Edward S. X.; Ashwood, Christopher; Shathili, Abdulrahman M. M.; Packer, Nicolle H. «Human disease glycomics: technology advances enabling protein glycosylation analysis - part 2». Expert Review of Proteomics, 15, 4, 04 2018, pàg. 341–352. DOI: 10.1080/14789450.2018.1448710. ISSN: 1744-8387. PMID: 29521143.
  7. Wenk, Markus R. «The emerging field of lipidomics» (en anglès). Nature Reviews Drug Discovery, 4, 7, 2005-7, pàg. 594–610. DOI: 10.1038/nrd1776. ISSN: 1474-1776.