Anàleg estructural: diferència entre les revisions

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Contingut suprimit Contingut afegit
m Bot elimina espais sobrants
m Manteniment d'imatges
Línia 13: Línia 13:
|línies=1
|línies=1
|align=center
|align=center
|Fitxer: Methanol-2D.png|[[Metanol]]
|Fitxer:Methanol-2D.png|[[Metanol]]
|Fitxer:Silanol.svg|[[Silanol]]
|Fitxer:Silanol.svg|[[Silanol]]
}}
}}

Revisió del 16:30, 26 abr 2020

Un anàleg estructural en la química anàleg químicament o simplement un anàleg, és un compost químic que té una estructura similar a la d'un altre, però difereix d'ell respecte un cert component.[1][2][3]

Pot diferir en un o més àtoms, grups funcionals, o sub-estructures, les quals estan substituïdes amb altres àtoms, grups, o sub-estructures. Un anàleg estructural es pot imaginar que està format, com a mínim des del punt de vista teòric, a partir de l'altre compost.

Malgrat l'alta similitud química, els anàlegs estructurals no són necessàriament anàlegs funcionals; poden tenir propietats físiques, químiques, bioquímiques i/o farmacològiques molt diferents.[4]

Durant el desenvolupament d'un fàrmac es sintetitzen un gran nombre d'anàlegs estructurals d'un compost inicial principal i se'n proven els seus efectes com una part de l'estudi de les relacions estructura-activitat.[5]

Referències

  1. Willett, Peter, Barnard, John M. and Downs, Geoffry M. «Chemical Similarity Searching». Journal of Chemical Information and Computer Science, 38, 6, 1998, pàg. 983–996. DOI: 10.1021/ci9800211.
  2. A. M. Johnson; G. M. Maggiora Concepts and Applications of Molecular Similarity. New York: John Willey & Sons, 1990. ISBN 0-471-62175-7. 
  3. «Approaches to Measure Chemical Similarity - a Review». QSAR & Combinatorial Science, 22, 9–10, 2003, pàg. 1006–1026. DOI: 10.1002/qsar.200330831.
  4. Martin, Yvonne C., Kofron, James L. and Traphagen, Linda M. «Do Structurally Similar Molecules Have Similar Biological Activity?». Journal of Medicinal Chemistry, 45, 19, 2002, pàg. 4350–4358. DOI: 10.1021/jm020155c. PMID: 12213076.
  5. «Computational chemistry-driven decision making in lead generation». Drug Discovery Today, 11, 1–2, 2006, pàg. 43–50. DOI: 10.1016/S1359-6446(05)03703-7. PMID: 16478690.