Distribució exponencial: diferència entre les revisions
Cap resum de modificació |
Cap resum de modificació |
||
Línia 21: | Línia 21: | ||
<math> |
<math> |
||
f(x)=\left\{\begin{matrix} |
f(x)=\left\{\begin{matrix} |
||
\lambda e^{-\lambda x} & \ \ \mbox{ |
\lambda e^{-\lambda x} & \ \ \mbox{per a } x \ge 0 \\ |
||
0 & \ \ \mbox{ |
0 & \ \ \mbox{d'altra manera} |
||
\end{matrix}\right. |
\end{matrix}\right. |
||
</math> |
</math> |
||
Línia 29: | Línia 29: | ||
<math> |
<math> |
||
F(x)= P(X \le x)=\left\{\begin{matrix} |
F(x)= P(X \le x)=\left\{\begin{matrix} |
||
0 & \mbox{ |
0 & \mbox{per a }x < 0 \\ |
||
1-e^{-\lambda x} & \mbox{ |
1-e^{-\lambda x} & \mbox{per a }x \ge 0 |
||
\end{matrix}\right. |
\end{matrix}\right. |
||
</math> |
</math> |
Revisió del 20:55, 23 juny 2010
Tipus | distribució de Weibull, Distribució d'Erlang, Shifted Exponential Distribution (en) i distribució de probabilitat contínua |
---|---|
Paràmetres | |
Suport | |
FD | |
Esperança matemàtica | |
Mediana | |
Moda | |
Variància | |
Coeficient de simetria | |
Curtosi | |
Entropia | |
FGM | |
FC | |
Mathworld | ExponentialDistribution |
A l'entorn d'estadística la distribució exponencial és una distribució de probabilitat contínua amb un paràmetre la funció de densitat és:
La seva funció de distribució és:
On representa el nombre i.
El valor esperat i la variància d'una variable aleatòria X amb distribució exponencial són:
Exemple
Exemples per a la distribució exponencial és la distribució de la longitud dels intervals de variable contínua que transcorre entre l'ocurrència de dos successos "rars", que es distribueixen segons la distribució de Poisson.
{{VT|Distribució exponencial}
Calcular variables aleatòries
Es poden calcular una variable aleatòria de distribució exponencial per mitjà d'una variable aleatòria de distribució uniforme :
Relacions
La suma de variables aleatòries independents de distribució exponencial amb paràmetre és una variable aleatòria de distribució gamma.