RStudio

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
RStudio
Modifica el valor a Wikidata
Modifica el valor a Wikidata
Tipusentorn integrat de desenvolupament Modifica el valor a Wikidata
Versió inicial2011 Modifica el valor a Wikidata
Versió estable
2023.06.0+421 (8 juny 2023) Modifica el valor a Wikidata
LlicènciaGNU Affero General Public License, versió 3.0 Modifica el valor a Wikidata
Característiques tècniques
Sistema operatiuMicrosoft Windows, Linux i macOS Modifica el valor a Wikidata
Escrit enC++, Java i JavaScript Modifica el valor a Wikidata
Equip
Creador/sJoseph J. Allaire Modifica el valor a Wikidata
Desenvolupador(s)Posit PBC (en) Tradueix Modifica el valor a Wikidata
Més informació
Lloc webposit.co… Modifica el valor a Wikidata
Stack ExchangeEtiqueta Modifica el valor a Wikidata
Id. Framalibrerstudio Modifica el valor a Wikidata

Twitter: rstudio Modifica el valor a Wikidata

RStudio és un entorn de desenvolupament integrat per a R, un llenguatge de programació per a la informàtica estadística i els gràfics. Està disponible en dos formats: RStudio Desktop que és una aplicació d'escriptori normal, mentre que RStudio Server s'executa en un servidor remot i permet accedir a RStudio mitjançant un navegador web.

Model de llicència[modifica]

L'⁣entorn de desenvolupament integrat (IDE) RStudio està disponible amb la llicència GNU Affero General Public License versió 3. L'AGPL v3 és una llicència de codi obert que garanteix la llibertat de compartir el codi.

RStudio Desktop i RStudio Server estan disponibles en edicions gratuïtes i de pagament (comercials). El suport del sistema operatiu depèn del format/edició de l'IDE. Les distribucions preempaquetades de RStudio Desktop estan disponibles per a Windows, macOS i Linux. RStudio Server i Server Pro s'executen a Debian, Ubuntu, Red Hat Linux, CentOS, openSUSE i SUSE Linux Enterprise Server.[1]

Visió general i història[modifica]

L'IDE RStudio està escrit en part en el llenguatge de programació C++ i utilitza el framework Qt per a la seva interfície gràfica d'usuari.[2] El percentatge més gran del codi està escrit en Java. JavaScript també es troba entre els llenguatges emprats.[3]

El treball a l'IDE RStudio va començar al voltant de desembre de 2010,[4] i la primera versió beta pública (v0.92) es va anunciar oficialment el febrer de 2011.[5] La versió 1.0 es va publicar l'1 de novembre de 2016.[6] La versió 1.1 es va publicar el 9 d'octubre de 2017.[7]

L'abril de 2018, RStudio PBC (aleshores RStudio, Inc.) va anunciar que proporcionaria suport operatiu i d'infraestructura a Ursa Labs[8] en suport del focus de Labs en la creació d'un nou temps d'execució de ciència de dades impulsat per Apache Arrow.[9]

L'abril de 2019, RStudio PBC (aleshores RStudio, Inc.) va presentar un producte nou, RStudio Job Launcher. El Job Launcher és un complement a RStudio Server.[10] El llançador ofereix la possibilitat d'iniciar processos dins de diversos sistemes de processament per lots (p Slurm) i plataformes d'orquestració de contenidors (p Kubernetes). Aquesta funció només està disponible a RStudio Server Pro (aplicació de pagament).

Paquets[modifica]

A més de l'IDE RStudio, RStudio PBC i els seus empleats desenvolupen, mantenen i promocionen diversos paquets R.[11] Això inclou:

  • Tidyverse : paquets R per a la ciència de dades, inclosos ggplot2, dplyr, tidyr i purrr
  • Shiny: una tecnologia web interactiva
  • RMarkdown: els documents Markdown faciliten als usuaris barrejar text amb codi de diferents idiomes, més habitualment R. Tanmateix, la plataforma admet barrejar R amb Python, scripts d'intèrpret d'ordres, SQL, Stan, JavaScript, CSS, Julia, C, Fortran i altres idiomes al mateix document RMarkdown.
  • flexdashboard: publica un grup de visualitzacions de dades relacionades com a tauler
  • TensorFlow⁣: biblioteca de programari de codi obert per a Machine Intelligence. La interfície R de TensorFlow us permet treballar de manera productiva utilitzant les API d'alt nivell Keras i Estimator i l'API bàsica de TensorFlow.
  • Tidymodels: instal·leu i carregueu paquets tidyverse relacionats amb el modelatge i l'anàlisi.
  • Sparklyr: proporciona enllaços a la biblioteca d'aprenentatge automàtic distribuïda de Spark. Juntament amb la interfície dplyr de sparklyr, podeu crear i ajustar fàcilment fluxos de treball d'aprenentatge automàtic a Spark, orquestrats completament dins de R.
  • Stringr: conjunt d'embolcalls consistent, senzill i fàcil d'usar al voltant del paquet "stringi".
  • Reticulate: proporciona un conjunt complet d'eines per a la interoperabilitat entre Python i R.
  • Lampista: us permet convertir el vostre codi R existent en API web només afegint un parell de comentaris especials.
  • knitr⁣: informes dinàmics que combinen R, TeX, Markdown i HTML.
  • packrat: eina de dependència de paquets.
  • devtools: eina de desenvolupament de paquets i ajuda a instal·lar paquets R des de GitHub.
  • sf: admet funcions senzilles, una forma estandarditzada de codificar dades vectorials espacials. S'enllaça a "GDAL" per llegir i escriure dades, a "GEOS" per a operacions geomètriques i a "PROJ" per a conversions de projecció i transformacions de dades.[12]

Afegits[modifica]

L'IDE RStudio proporciona un mecanisme per executar funcions R de manera interactiva des de l'IDE mitjançant el menú Addins.[13] Això permet que els paquets incloguin interfícies gràfiques d'usuari (GUI) per augmentar l'accessibilitat. Els paquets populars que utilitzen aquesta funció inclouen:

  • bookdown: una extensió de knitr per crear llibres
  • colourpicker: una eina gràfica per triar colors per a les trames
  • datasets.load⁣: una eina gràfica per cercar i carregar conjunts de dades
  • googleAuthR: autenticar-vos amb les API de Google

Desenvolupament[modifica]

L'IDE RStudio està desenvolupat per RStudio, PBC, una corporació de benefici públic[14] fundada per JJ Allaire,[15] creador del llenguatge de programació ColdFusion. RStudio, PBC no té cap connexió formal amb la R Foundation, una organització sense ànim de lucre situada a Viena, Àustria,[16] que és responsable de supervisar el desenvolupament de l'entorn R per a la computació estadística. El juliol de 2022, RStudio anuncia que canviava el seu nom a Posit, per significar la seva exploració més àmplia cap a altres llenguatges de programació com Python.[17]

Vegeu també[modifica]

Referències[modifica]

  1. «RStudio». rstudio.com. [Consulta: 2 desembre 2016].
  2. Verzani, John. Getting Started with RStudio. O'Reilly Media, Inc, 23 setembre 2011, p. 4. ISBN 9781449309039. 
  3. «rstudio/rstudio» (en anglès). GitHub. [Consulta: 13 setembre 2018].
  4. «portable download of java dependencies · rstudio/rstudio@484cb88 · GitHub». Github.com, 07-12-2010. [Consulta: 1r maig 2015].
  5. «RStudio, new open-source IDE for R | RStudio Blog». Blog.rstudio.org. [Consulta: 1r maig 2015].
  6. «Announcing RStudio v1.0!». RStudio Blog, 01-11-2016.
  7. «RStudio v1.1 Released». RStudio Blog, 09-10-2017. Arxivat de l'original el 28 d’octubre 2021. [Consulta: 8 d’agost 2022].
  8. «About Ursa Labs». [Consulta: 13 agost 2019].
  9. Allaire, JJ. «Arrow and beyond: Collaborating on next generation tools for open source data science». RStudio. [Consulta: 13 maig 2018].
  10. «RStudio 1.2 Release».
  11. «Inspired by R and its community». RStudio. [Consulta: 13 maig 2018].
  12. Pebesma, Edzer The R Journal, 10, 2018, pàg. 439–446. DOI: 10.32614/RJ-2018-009 [Consulta: free].
  13. «RStudio Addins». RStudio. [Consulta: 16 setembre 2018].
  14. «RStudio Benefit Corporation Annual Report».
  15. «Why Rstudio?». Rstudio.com. [Consulta: 15 desembre 2015].
  16. «"Statutes of "The R Foundation for Statistical Computing""». The R Foundation. [Consulta: 12 agost 2019].
  17. «RStudio is becoming Posit». Rstudio.com. [Consulta: 28 juliol 2022].

Enllaços externs[modifica]