Yaneer Bar-Yam
  | |
| Biografia | |
|---|---|
| Naixement | 1959 (64/65 anys) Boston (Massachusetts) |
| Dades personals | |
| Formació | Institut de Tecnologia de Massachusetts |
| Director de tesi | John D. Joannopoulos |
| Activitat | |
| Camp de treball | Sistema complex |
| Ocupació | físic, professor d'universitat |
| Ocupador | Universitat Harvard Universitat de Boston New England Complex Systems Institute (en)  |
| Obra | |
| Estudiant doctoral | Erik Rauch (en) |
  | |
Yaneer Bar-Yam (Boston, 1959) és un científic i activista estatunidenc especialitzat en sistemes complexos. Expert en l'anàlisi quantitativa de les pandèmies, va assessorar els dirigents polítics sobre el brot del virus de l'Ébola a Àfrica occidental[1] i va fundar Endcoronavirus.org, una xarxa mundial de més de 4.000 voluntaris formada al febrer de 2020 per a proporcionar informació, directrius i promoció de polítiques per a lluitar contra la pandèmia de COVID-19.[2] És el president fundador de l'Institut de Sistemes Complexos de Nova Anglaterra (NECSI), una institució de recerca independent que estudia la ciència de sistemes complexos i les seves aplicacions en el món real.
Idees i teories[modifica]
La pàgina web del NECSI defineix els «sistemes complexos» com a sistemes que «tenen múltiples components que interactuen i el comportament col·lectiu dels quals no pot ser simplement inferit a partir del comportament dels components». Bar-Yam és considerat un contribuent a la fundació del camp de la ciència de sistemes complexos, havent introduït en el camp el rigor fonamental, les aplicacions en el món real i els programes educatius.
Bar-Yam estudia les propietats unificades dels sistemes complexos com una estratègia sistemàtica per a respondre a preguntes bàsiques sobre el món. La seva recerca se centra tant a formalitzar els conceptes de sistemes complexos com a relacionar-los amb els problemes quotidians. En particular, estudia la relació entre les observacions a diferents escales, les propietats formals de les descripcions dels sistemes, la relació entre estructura i funció, la representació de la informació com una quantitat física i les propietats quantitatives de la complexitat dels sistemes reals. Les aplicacions han estat a sistemes físics, biològics i socials.[3][4][5][6][7]
El seu treball recent analitza els orígens i impactes de les caigudes dels mercats, el malestar social, la violència ètnica, els conflictes militars i les pandèmies, l'estructura i la dinàmica de les xarxes socials i les bases de la creativitat, el pànic, l'evolució i l'altruisme.[3] Bar-Yam ha fet altres contribucions a la teoria de la dinàmica estructural i electrònica dels materials, la teoria de la dinàmica dels polímers i el plegament de les proteïnes, la teoria de les xarxes neuronals i les relacions estructura-funció, la teoria de la complexitat quantitativa a múltiples escales i la teoria de l'evolució. El seu desenvolupament de representacions multiescala com una generalització del grup de renormalització va abordar les limitacions del càlcul i l'estadística en l'estudi de les dependències no lineals i del sistema de xarxes en els comportaments col·lectius.[3]
Pandèmia de COVID-19[modifica]
El 13 de desembre de 2020 va publicar Unsuccessful versus successful COVID strategies[8] (en català: Estratègies fracassades versus reeixides de COVID), una llista molt resumida que ha tingut ressò mediàtic que compara estratègies fracassades (adoptades per la majoria dels països occidentals) i estratègies reeixides contra la pandèmia (països reeixits, inclosos Austràlia i Nova Zelanda).[1] Un dels punts claus que afirma Bar-Yam és que un sacrifici econòmic i social inicial seria molt més efectiu que enfortir i relaxar mesures.[1]
Referències[modifica]
- ↑ 1,0 1,1 1,2 324cat. «El decàleg anti-Covid que evidencia les mesures "ineficients" de la majoria de governs», 17-12-2020. [Consulta: 2 gener 2021].
- ↑ «Yaneer Bar-Yam» (en anglès americà). New England Complex Systems Institute. [Consulta: 29 maig 2020].
- ↑ 3,0 3,1 3,2 «Yaneer Bar-Yam» (en anglès americà). New England Complex Systems Institute. [Consulta: 29 maig 2020].
- ↑ [1] Arxivat 2013-09-19 a Wayback Machine. Waterloo Institute for Complexity and Innovation website, 2012.
- ↑ [2] Arxivat 2016-03-03 a Wayback Machine. UMass Dartmouth, Kaput Center website, 2012.
- ↑ [3] Rotman, "Bar-Yam: Balancing Scale with Complexity", Forbes India, Sept 16, 2010.
- ↑ [4] Arxivat 2014-12-22 a Wayback Machine. "Complexity, Democracy, and Sustainability", Programs and Abstracts, The 50th Anniversary Meeting of the International Society for the Systems Sciences, Sonoma State University, 2006.
- ↑ «Unsuccessful versus Successful COVID Strategies» (en anglès americà). [Consulta: 2 gener 2021].