Vés al contingut

Yoshua Bengio

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Plantilla:Infotaula personaYoshua Bengio
Imatge
Modifica el valor a Wikidata
Biografia
Naixement5 març 1964 Modifica el valor a Wikidata (61 anys)
París Modifica el valor a Wikidata
ResidènciaMontreal Modifica el valor a Wikidata
ReligióJudaisme Modifica el valor a Wikidata
FormacióUniversitat McGill - ciències de la computació (–1988)
Universitat McGill - ciències de la computació (1988–1991)
Universitat McGill - electrotècnia
Institut de Tecnologia de Massachusetts Modifica el valor a Wikidata
Director de tesiRenato De Mori Modifica el valor a Wikidata
Activitat
Camp de treballAprenentatge profund, intel·ligència artificial i ciència computacional Modifica el valor a Wikidata
Ocupacióinvestigador d'intel·ligència artificial, informàtic, catedràtic, gestor d'informació Modifica el valor a Wikidata
OcupadorUniversitat de Montreal (1993–) Modifica el valor a Wikidata
Membre de
Interessat enCiències de la computació Modifica el valor a Wikidata
AlumnesIan Goodfellow Modifica el valor a Wikidata
Obra
Estudiant doctoralHugo Larochelle, Ian Goodfellow, Dzmitry Bahdanau, Steven Pigeon, Charles Dugas, Joumana Ghosn, Pascal Vincent, James Bergstra, Razvan Pascanu, Caglar Gulcehre, Dumitru Erhan, Zhouhan Lin (en) Tradueix i Yann Dauphin Modifica el valor a Wikidata
Família
GermansSamy Bengio Modifica el valor a Wikidata
Premis
Lloc webyoshuabengio.org… Modifica el valor a Wikidata
Goodreads (autor): 4846306 Modifica el valor a Wikidata

Yoshua Bengio OC, FRSC (París, 1964) és un informàtic canadenc, conegut sobretot per la seva feina en xarxes neuronals artificials, aprenentatge profund i, des dels anys 2010, pel seu treball en relació amb la seguretat dels sistemes d'intel·ligència artificial (IA).[1][2][3] Fou un dels guanyadors del Premi Turing de 2018 pels seus avenços en aprenentatge profund.[4] És professor del Departament d'Informàtica i Recerca Operativa de la Universitat de Mont-real i director científic del Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA).

Carrera

[modifica]

Bengio va graduar-se en enginyeria elèctrica, i va fer un màster i un doctorat en informàtica a la McGill University a Mont-real.[5] Va fer estudis postdoctorals al MIT a Cambridge, Massachusetts, dirigit per Michael I. Jordan i als Bell Labs.[6]

Bengio ha estat professor de la Universitat de Mont-real des de 1993, és cap del MILA (Montreal Institute for Learning Algorithms) i és codirector del projecte sobre aprenentatge en màquines i cervells de l'Institut Canadenc de Recerca Avançada.[5][6]

Juntament amb Geoffrey Hinton i Yann LeCun, Bengio és considerat una de les tres persones més responsables per l'avenç de l'aprenentatge profund durant les dècades de 1990 i 2000.[7] Mentre els altres dos han acabat treballant a Google i Facebook respectivament, Bengio ha romàs en el món acadèmic. Dels informàtics amb índex h de com a mínim 100, Bengio és el que té més citacions recents per dia, segons el MILA.[8][9]

L'octubre de 2016, Bengio va ser el cofundador d'Element AI, un viver d'empreses d'intel·ligència artificial amb seu a Mont-real, que converteix la recerca en IA en aplicacions de negoci reals.[7] El maig de 2017, Bengio va anunciar que treballaria per una nova empresa tecnològica especialitzada en lleis, també amb seu a Mont-real, anomenada Botler AI, com a conseller estratègic.[10] Bengio també és conseller tècnic i científic de Recursion Pharmaceuticals.[11]

Yoshua Bengio en una entrevista per la sèrie de televisió holandesa La Ment de l'Univers.

LawZero i Scientist AI

[modifica]

A finals de maig de 2025 Bengio ha anunciat la creació d'una organització sense ànim de lucre dedicada a desenvolupar una IA "honesta" que detecti sistemes fraudulents que intentin enganyar els humans, anomenada LawZero i de la que n'és president.[12][13][14]

Amb un finançament inicial de prop de 30 milions de dòlars i més d'una dotzena d'investigadors, Bengio està desenvolupant un sistema anomenat Scientist AI que actuarà com a barrera de protecció contra els agents d'IA (que duen a terme tasques sense intervenció humana) que mostrin comportaments enganyosos o d'autoconservació, com ara intentar evitar que els desactivin. A diferència de les eines d'IA generativa actuals, el sistema de Bengio no donarà respostes definitives i, en canvi, donarà probabilitats de si una resposta és correcta. Treballant en paral·lel amb un agent d'IA, el model de Bengio marcaria un comportament potencialment nociu per part d'un sistema autònom, havent avaluat la probabilitat que les seves accions causin danys.

Bengio ha explicat que el primer pas per a LawZero serà demostrar que la metodologia que hi ha darrere del concepte funciona i, a continuació, persuadir les empreses o els governs perquè donin suport a versions més grans i potents. Els models d'IA de codi obert que estan disponibles gratuïtament per ser implementats i adaptats serien el punt de partida per entrenar els sistemes de LawZero, va afegir Bengio, que insisteix que és absolutament necessari que Scientist AI tingui tan bon entrenament o millor que els models més avançats actuals.[13]

Premis

[modifica]

El 2017, Bengio fou nomenat Oficial de l'Orde del Canadà.[15] El mateix any fou nomenat fellow de la Royal Society del Canadà, i va rebre el Premi Marie-Victorin.[16][17]

Juntament amb Geoffrey Hinton i Yann LeCun, Bengio va guanyar el Premi Turing, considerat el Nobel de la informàtica, el 2018.[4]

Publicacions

[modifica]
  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio i Aaron Courville: Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), MIT Press, Cambridge (USA), 2016. ISBN 978-0262035613.
  • Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. 
  • Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio, Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, Arxivat 2020-05-10 a Wayback Machine. A: Journal of Electronic Imaging, Band 7, 1998, S. 410–425 doi:10.1117/1.482609
  • Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I. and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009
  • Y. Bengio, Dong-Hyun Lee, Jorg Bornschein, Thomas Mesnard, Zhouhan Lin: Towards Biologically Plausible Deep Learning, arXiv.org, 2016
  • Bengio va contribuir un capítol a Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it, Packt Publishing, 2018, ISBN 978-1-78-913151-2, del futurista americà Martin Ford.[18]

Referències

[modifica]
  1. ↑ «IBM Pushes Deep Learning with a Watson Upgrade», 09-07-2015. [Consulta: 31 juliol 2016].
  2. ↑ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey «Deep learning». Nature, 521, 7553, 2015, pàg. 436–444. DOI: 10.1038/nature14539. PMID: 26017442.
  3. ↑ ; Wagner, Kurt«Welcome to the AI Conspiracy: The 'Canadian Mafia' Behind Tech's Latest Craze», 15-07-2015. [Consulta: 31 juliol 2016].
  4. ↑ 4,0 4,1 «Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award», 27-03-2019. [Consulta: 27 març 2019].
  5. ↑ 5,0 5,1 «Yoshua Bengio». Canadian Institute For Advanced Research. [Consulta: 31 juliol 2016].
  6. ↑ 6,0 6,1 «CV». Université de Montréal. Arxivat de l'original el 6 de març 2018. [Consulta: 31 juliol 2016].
  7. ↑ 7,0 7,1 Metz, Cade «AI Pioneer Yoshua Bengio Is Launching Element.AI, a Deep-Learning Incubator» (en anglès). WIRED, 26-10-2016 [Consulta: 7 setembre 2018].
  8. ↑ «Yoshua Bengio, the computer scientist with the most recent citations per day», 01-09-2018. Arxivat de l'original el 1 d'octubre 2018. [Consulta: 1r octubre 2018].
  9. ↑ «Computer science researchers with the highest rate of recent citations (Google Scholar) among those with the largest h-index», 06-09-2018. Arxivat de l'original el 13 d'octubre 2018. [Consulta: 1r octubre 2018].
  10. ↑ «A Trump Dividend for Canada? Maybe in Its A.I. Industry» (en anglès). [Consulta: 11 octubre 2018].
  11. ↑ «Yoshua Bengio - Recursion Pharmaceuticals». Arxivat de l'original el 2019-03-27. [Consulta: 27 març 2019].
  12. ↑ LawZero. «Introducing LawZero», 30-05-2025. [Consulta: 7 juny 2025].
  13. ↑ 13,0 13,1 Milmo, Dan; editor, Dan Milmo Global technology «AI pioneer announces non-profit to develop ‘honest’ artificial intelligence» (en anglès). The Guardian, 03-06-2025. ISSN: 0261-3077.
  14. ↑ Vall, Aina. «LawZero: la apuesta de Yoshua Bengio por una inteligencia artificial segura» (en castellà), 04-06-2025. [Consulta: 7 juny 2025].
  15. ↑ «Order of Canada honorees desire a better country». The Globe and Mail, 30-06-2017.
  16. ↑ «Royal Society of Canada», 16-12-2017. Arxivat de l'original el 12 d'abril 2020. [Consulta: 9 abril 2019].
  17. ↑ «Prix du Quebec», 16-12-2017.
  18. ↑ Falcon, William «This Is The Future Of AI According To 23 World-Leading AI Experts». , 30-11-2018 [Consulta: 20 març 2019].

Enllaços externs

[modifica]
A Wikimedia Commons hi ha contingut multimèdia relatiu a: Yoshua Bengio
Obtingut de «https://ca.wikipedia.org/w/index.php?title=Yoshua_Bengio&oldid=36542377»