CIFAR-10
La base de dades CIFAR-10 (acrònim anglès de Canadian Institute For Advanced Research) és una col·lecció d'imatges que s'empren en el camp de l'aprenentatge automàtic i en els algorismes de visió per ordinador creades al CIFAR (institut canadenc de recerca avançada). És un dels conjunts de dades més utilitzats per a la investigació sobre l'aprenentatge automàtic.[1][2] La base de dades CIFAR-10 conté 60.000 imatges del format 32x32 dividides en 10 classes diferents.[3] Aquestes classes són avions, cotxes, ocells, gats, cérvols, gossos, granotes, cavalls, vaixells i camions. Hi ha 6.000 imatges de cada classe.[4] Aquestes imatges s'empren a l'hora de realitzar l'entrenament de sistemes de processament d'imatges.[5]
Prestacions
[modifica]Taula que mostra l'error resultant en funció del tipus de processament d'aprenentatge automàtic:[6]
| Algorisme | Taxa d'error (%) | Data de publicació |
|---|---|---|
| Xarxes Convolutional Deep Belief | 21.1 | Agost, 2010 |
| Xarxes Densely Connected Convolutional | 5.19 | 24 Augost, 2016 |
| Xarxes Wide Residual | 4.0 | 23 Maig, 2016 |
| Xarxes amb aprenentatge Reinforcement | 3.65 | 4 Novembre, 2016 |
| Fraccional Max-Pooling | 3.47 | 18 Desembre, 2014 |
| Regularització Shake-Shake | 2.86 | 21 Maig, 2017 |
| Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout | 2.56 | 15 Agost, 2017 |
| Regularització ShakeDrop | 2.31 | 7 Febrer, 2018 |
| Regularització per Image Classifier Architecture Search | 2.13 | 6 Febrer, 2018 |
| AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data | 1.48 | 24 Maig, 2018 |
Referències
[modifica]- ↑ «AI Progress Measurement» (en anglès). Electronic Frontier Foundation, 12-06-2017.
- ↑ «Popular Datasets Over Time | Kaggle».
- ↑ Hope, Tom; Resheff, Yehezkel S.; Lieder, Itay. Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems. "O'Reilly Media, Inc.", 2017-08-09, p. 64–. ISBN 9781491978481 [Consulta: 22 gener 2018].
- ↑ Angelov, Plamen; Gegov, Alexander; Jayne, Chrisina; Shen, Qiang. Advances in Computational Intelligence Systems: Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK. Springer International Publishing, 2016-09-06, p. 441–. ISBN 9783319465623 [Consulta: 22 gener 2018].
- ↑ «CIFAR-10 (Canadian Institute for Advanced Research)» (en anglès). Academic Torrents.
- ↑ Benenson, Rodrigo. «Classification datasets results» (en anglès). http://rodrigob.github.io.+[Consulta: 30 octubre 2018].
Vegeu també
[modifica]- Base de dades MINIST
- Base de dades ImageNet
- Base de dades WordNet