Cerebras
|
|||||
| Dades | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Tipus | societat  | ||||
| Indústria | indústria de semiconductors | ||||
| Governança corporativa | |||||
| Seu | |||||
Localització geogràfica  | |||||
Cerebras Systems és una empresa nord-americana d'intel·ligència artificial amb oficines a Sunnyvale, San Diego, Toronto, Tòquio [1] i Bangalore.[2][3] Cerebras construeix sistemes informàtics per a aplicacions complexes d'aprenentatge profund d'intel·ligència artificial.[4]
Cerebras va ser fundada el 2015 per Andrew Feldman, Gary Lauterbach, Michael James, Sean Lie i Jean-Philippe Fricker.[5] Aquests cinc fundadors van treballar junts a SeaMicro, que va començar el 2007 per Feldman i Lauterbach i que després es va vendre a AMD el 2012 per 334 milions de dòlars.[6]
Tecnologia[modifica]
El Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) és un processador de circuit integrat a escala de wafer únic que inclou computació, memòria i teixit d'interconnexió. La planificació utilitza una arquitectura de flux de dades.
El WSE-1 alimenta el Cerebras CS-1, l'ordinador AI de primera generació de l'empresa. És un dispositiu muntat en bastidor de 19 polzades dissenyat per a la formació d'IA i càrregues de treball d'inferència en un centre de dades.[7] El CS-1 inclou un processador primari WSE amb 400.000 nuclis de processament i dotze connexions Ethernet de 100 Gigabit per a l'entrada/sortida de dades.[7] El WSE-1 té 1,2 bilions de transistors, 400.000 nuclis de càlcul i 18 gigabytes de memòria.[7] [8]
L'abril de 2021, Cerebras va anunciar el sistema CS-2 AI basat en el Wafer Scale Engine (WSE-2) de segona generació, fabricat pel procés de 7 nm de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).[9] Fa 26 polzades d'alçada i s'adapta a un terç d'un bastidor de centre de dades estàndard.[10][9] El WSE-2 té 850.000 nuclis i 2,6 bilions de transistors.[10] El WSE-2 va ampliar la memòria estàtica d'accés aleatori (SRAM) al xip a 40 gigabytes, l'amplada de banda de memòria a 20 petabytes per segon i l'amplada de banda total de teixit a 220 petabits per segon.[11]
L'agost de 2021, la companyia va anunciar un sistema que connecta múltiples circuits integrats (comunament anomenats xips ) a una xarxa neuronal amb moltes connexions.[12] Permet que un sistema admeti models d'IA amb més de 120 bilions de paràmetres.[13]
El juny de 2022, Cerebras va establir un rècord dels models d'IA més grans mai entrenats en un dispositiu.[14] Cerebras va dir que, per primera vegada, un sistema CS-2 amb una hòstia Cerebras pot entrenar models amb fins a 20 mil milions de paràmetres. El sistema Cerebras CS-2 pot entrenar models de processament de llenguatge natural (NLP) multimilionaris, inclosos els models GPT-3XL 1.300 milions, GPT-J-6B, GPT-3 13B i GPT-NeoX 20B amb una complexitat i una infraestructura de programari reduïdes.[14]
L'agost de 2022, Cerebras va anunciar que els seus clients ara poden entrenar models d'IA de llenguatge natural a l'estil Transformer amb seqüències 20 vegades més llargues que les possibles utilitzant maquinari informàtic tradicional, cosa que s'espera que condueixi a avenços en el processament del llenguatge natural (NLP), especialment per a productes farmacèutics i ciències de la vida.[15]
Referències[modifica]
- ↑ «Cerebras launches new AI supercomputing processor with 2.6 trillion transistors» (en anglès). VentureBeat, 20-04-2021. [Consulta: 30 abril 2021].
- ↑ «Cerebras Systems Accelerates Global Growth with New India Office» (en anglès). finance.yahoo.com, 30-08-2022. [Consulta: 30 agost 2022].
- ↑ Jolly, Andrew. «Cerebras Systems Opens New India Office» (en anglès). HPCwire. [Consulta: 30 agost 2022].
- ↑ «Cerebras Systems deploys the 'world's fastest AI computer' at Argonne National Lab» (en anglès). VentureBeat, 19-11-2019. [Consulta: 30 abril 2021].
- ↑ Tilley, Aaron. «AI Chip Boom: This Stealthy AI Hardware Startup Is Worth Almost A Billion» (en anglès). Forbes. [Consulta: 30 abril 2021].
- ↑ Hardy, Quentin. «A.M.D. Buying SeaMicro for $334 Million» (en anglès). Bits Blog, 29-02-2012. [Consulta: 30 abril 2021].
- ↑ 7,0 7,1 7,2 «The Cerebras CS-1 computes deep learning AI problems by being bigger, bigger, and bigger than any other chip» (en anglès). TechCrunch, 19-11-2019. [Consulta: 30 abril 2021].[Enllaç no actiu]
- ↑ «Full Page Reload» (en anglès). IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News. [Consulta: 30 abril 2021].
- ↑ 9,0 9,1 «Cerebras launches new AI supercomputing processor with 2.6 trillion transistors» (en anglès americà). VentureBeat, 20-04-2021. [Consulta: 30 abril 2021].
- ↑ 10,0 10,1 Ray, Tiernan. «Cerebras continues 'absolute domination' of high-end compute, it says, with world's hugest chip two-dot-oh» (en anglès). ZDNet, April 20, 2021. [Consulta: August 13, 2021].
- ↑ Cutress, Ian. «Cerebras Unveils Wafer Scale Engine Two (WSE2): 2.6 Trillion Transistors, 100% Yield». Anandtech.com. [Consulta: 3 juny 2021].
- ↑ «Cerebras' Tech Trains "Brain-Scale" AIs» (en anglès). IEEE Spectrum, 24-08-2021. [Consulta: 22 setembre 2021].
- ↑ Khalili, Joel. «The world's largest chip is creating AI networks larger than the human brain» (en anglès). TechRadar, 25-08-2021. [Consulta: 22 setembre 2021].
- ↑ 14,0 14,1 Francisco Pires. «Cerebras Slays GPUs, Breaks Record for Largest AI Models Trained on a Single Device» (en anglès). Tom's Hardware, 22-06-2022. [Consulta: 22 juny 2022].
- ↑ Jolly, Andrew. «Cerebras Announces New Capability for Training NLP Models» (en anglès americà). HPCwire. [Consulta: 1r setembre 2022].