Nvidia DGX

Nvidia DGX és una línia de servidors i estacions de treball produïts per Nvidia especialitzats a utilitzar GPGPU per accelerar aplicacions d'aprenentatge profund.^[1] El disseny típic d'un sistema DGX es basa en un xassís de muntatge en bastidor amb una placa base que transporta CPU de servidor x86 d'alt rendiment (normalment Intel Xeons, amb l'excepció DGX A100 i DGX Station A100, que utilitzen CPU AMD EPYC).^[2] El component principal d'un sistema DGX és un conjunt de 4 a 16 mòduls de GPU Nvidia Tesla en una placa del sistema independent. Els sistemes DGX tenen grans dissipadors de calor i ventiladors potents per refredar adequadament milers de watts de sortida tèrmica. Els mòduls de GPU normalment s'integren al sistema mitjançant una versió del sòcol SXM.

Comparativa dins la família DGX: ^[3]^[4]^[5]^[6]^[7]

Accelerador	Aquhitectura	Encapsulat	FP32 CUDA Nuclis	FP64 Cores (excl. Tensor)	INT32/FP32 Nuclis	INT32 Nuclis	Boost rellotge	Rellotge memòria	Amplada Bus memòria	Amplada de banda memòria	VRAM	Precisió simple (FP32)	Precisió doble (FP64)	INT8 (no-Tensor)	INT8 Dense Tensor	INT32	FP16	FP16 Dense Tensor	bfloat16 Dense Tensor	TensorFloat-32 (TF32) Dense Tensor	FP64 Dense Tensor	Interconnect (NVLink)	GPU	L1 Cache Size	L2 Cache Size	TDP	GPU Die Size	Transistor Count	Manufacturing Process
H100	Hopper	SXM5	16896	4608	16896	N/A	1780 MHz	4.8Gbit/s HBM3	5120-bit	3072GB/sec	80GB	60 TFLOPs	30 TFLOPs	N/A	4000 TOPs	N/A	N/A	2000 TFLOPs	2000 TFLOPs	1000 TFLOPs	60 TFLOPs	900GB/sec	GH100	25344KB(192KBx132)	51200 KB	700W	814 mm2	80B	TSMC 4 nm N4
A100 80GB	Ampere	SXM4	6912	3456	6912	N/A	1410 MHz	3.2Gbit/s HBM2	5120-bit	2039GB/sec	80GB	19.5 TFLOPs	9.7 TFLOPs	N/A	624 TOPs	19.5 TOPs	78 TFLOPs	312 TFLOPs	312 TFLOPs	156 TFLOPs	19.5 TFLOPs	600GB/sec	GA100	20736KB(192KBx108)	40960 KB	400W	826 mm2	54.2B	TSMC 7 nm N7
A100 40GB	Ampere	SXM4	6912	3456	6912	N/A	1410 MHz	2.4Gbit/s HBM2	5120-bit	1555GB/sec	40GB	19.5 TFLOPs	9.7 TFLOPs	N/A	624 TOPs	19.5 TOPs	78 TFLOPs	312 TFLOPs	312 TFLOPs	156 TFLOPs	19.5 TFLOPs	600GB/sec	GA100	20736KB(192KBx108)	40960 KB	400W	826 mm2	54.2B	TSMC 7 nm N7
V100 32GB	Volta	SXM3	5120	2560	N/A	5120	1530 MHz	1.75Gbit/s HBM2	4096-bit	900GB/sec	32GB	15.7 TFLOPs	7.8 TFLOPs	62 TOPs	N/A	15.7 TOPs	31.4 TFLOPs	125 TFLOPs	N/A	N/A	N/A	300GB/sec	GV100	10240KB(128KBx80)	6144 KB	350W	815 mm2	21.1B	TSMC 12 nm FFN
V100 16GB	Volta	SXM2	5120	2560	N/A	5120	1530 MHz	1.75Gbit/s HBM2	4096-bit	900GB/sec	16GB	15.7 TFLOPs	7.8 TFLOPs	62 TOPs	N/A	15.7 TOPs	31.4 TFLOPs	125 TFLOPs	N/A	N/A	N/A	300GB/sec	GV100	10240KB(128KBx80)	6144 KB	300W	815 mm2	21.1B	TSMC 12 nm FFN
P100	Pascal	SXM/SXM2	N/A	1792	3584	N/A	1480 MHz	1.4Gbit/s HBM2	4096-bit	720GB/sec	16GB	10.6 TFLOPs	5.3 TFLOPs	N/A	N/A	N/A	21.2 TFLOPs	N/A	N/A	N/A	N/A	160GB/sec	GP100	1344KB(24KBx56)	4096 KB	300W	610 mm2	15.3B	TSMC 16 nm FinFET+

Referències[modifica]

↑ «NVIDIA DGX-1: Deep Learning Server for AI Research» (en anglès). NVIDIA. [Consulta: 24 març 2022].
↑ «NVIDIA DGX Systems for Enterprise AI» (en anglès). NVIDIA. [Consulta: 24 març 2022].
↑ «NVIDIA Unveils the DGX-1 HPC Server: 8 Teslas, 3U, Q2 2016» (en anglès).
↑ «Nvidia launches the DGX-2 with two petaFLOPS of power» (en anglès), 28-03-2018.
↑ «NVIDIA DGX -2 for Complex AI Challenges» (en anglès). NVIDIA. [Consulta: 24 març 2022].
↑ Cutress, Ian. «NVIDIA's DGX-2: Sixteen Tesla V100s, 30 TB of NVMe, only $400K». www.anandtech.com. [Consulta: 28 abril 2022].
↑ ^{[enllaç sense format]} https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/dgx-station/nvidia-dgx-station-a100-datasheet.pdf Plantilla:Bare URL PDF

[1] «NVIDIA DGX-1: Deep Learning Server for AI Research» (en anglès). NVIDIA. [Consulta: 24 març 2022].

[2] «NVIDIA DGX Systems for Enterprise AI» (en anglès). NVIDIA. [Consulta: 24 març 2022].

[3] «NVIDIA Unveils the DGX-1 HPC Server: 8 Teslas, 3U, Q2 2016» (en anglès).

[4] «Nvidia launches the DGX-2 with two petaFLOPS of power» (en anglès), 28-03-2018.

[5] «NVIDIA DGX -2 for Complex AI Challenges» (en anglès). NVIDIA. [Consulta: 24 març 2022].

[:1-6] Cutress, Ian. «NVIDIA's DGX-2: Sixteen Tesla V100s, 30 TB of NVMe, only $400K». www.anandtech.com. [Consulta: 28 abril 2022].

[nvidia.com-7] {[enllaç sense format]} https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/dgx-station/nvidia-dgx-station-a100-datasheet.pdf Plantilla:Bare URL PDF

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]