Soroll gaussià blanc additiu
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/0b/Gaussian_white_noise_histogram.svg/220px-Gaussian_white_noise_histogram.svg.png)
El soroll gaussià blanc additiu (AWGN) és un model bàsic de soroll utilitzat en teoria de la informació per imitar l'efecte de molts processos aleatoris que es produeixen a la natura. Els modificadors denoten característiques específiques:[1]
- Additiu perquè s'afegeix a qualsevol soroll que pugui ser intrínsec al sistema d'informació.
- Blanc (White) es refereix a la idea que té una densitat espectral de potència uniforme a través de la banda de freqüència per al sistema d'informació. És una analogia amb el color blanc que es pot realitzar mitjançant emissions uniformes a totes les freqüències de l'espectre visible.
- Gaussià perquè té una distribució normal en el domini del temps amb un valor mitjà del domini del temps de zero (procés gaussià).[2]
El soroll de banda ampla prové de moltes fonts de soroll naturals, com ara les vibracions tèrmiques dels àtoms dels conductors (anomenades soroll tèrmic o soroll de Johnson-Nyquist), el soroll de granalla, la radiació de cos negre de la Terra i altres objectes càlids i de fonts celestes, com el Sol. El teorema central del límit de la teoria de la probabilitat indica que la suma de molts processos aleatoris tendirà a tenir una distribució anomenada gaussiana o normal.[3]
AWGN s'utilitza sovint com a model de canal en el qual l'únic deteriorament de la comunicació és una addició lineal de soroll de banda ampla o blanc amb una densitat espectral constant (expressada en watts per hertz d'amplada de banda) i una distribució gaussiana d'amplitud. El model no té en compte l'esvaïment, la selectivitat de freqüència, la interferència, la no linealitat o la dispersió. No obstant això, produeix models matemàtics senzills i manejables que són útils per conèixer el comportament subjacent d'un sistema abans que es considerin aquests altres fenòmens.
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8d/Zero_crossing.jpg/300px-Zero_crossing.jpg)
Efectes en el domini del temps[modifica]
En les comunicacions de dades en sèrie, el model matemàtic AWGN s'utilitza per modelar l'error de temporització causat per la fluctuació aleatòria (en anglès: Random Jitter o RJ).
El gràfic de la dreta mostra un exemple d'errors de temporització associats amb AWGN. La variable Δ t representa la incertesa en el pas per zero. A mesura que augmenta l'amplitud de l'AWGN, la relació senyal-soroll disminueix. Això provoca un augment de la incertesa Δt.[4]
Referències[modifica]
- ↑ «Additive White Gaussian Noise - an overview | ScienceDirect Topics» (en anglès). [Consulta: 30 agost 2023].
- ↑ «Add white Gaussian noise to signal - MATLAB awgn» (en anglès). [Consulta: 30 agost 2023].
- ↑ Chaudhari, Qasim. «Additive White Gaussian Noise (AWGN)» (en anglès americà), 15-08-2016. [Consulta: 30 agost 2023].
- ↑ «What is AWGN» (en anglès americà). [Consulta: 30 agost 2023].