Resultats de la cerca
Una xarxa neuronal és una xarxa o circuit de neurones, o en un sentit modern, una xarxa neuronal artificial, composta de neurones o nodes artificials....33 Ko (4.054 paraules) - 16:12, 16 gen 2024
Una xarxa neuronal artificial (XNA), o senzillament xarxa neuronal (XN) és un paradigma d'aprenentatge i processament automàtic inspirat en la forma en...26 Ko (3.531 paraules) - 17:10, 31 oct 2023- L'aprenentatge profund (en anglès, deep learning) és una tècnica d’extracció i transformació de noves característiques del processament de la informació...54 Ko (7.206 paraules) - 09:54, 20 gen 2024
- Una xarxa neuronal convolutiva (l'acrònim anglès és CNN), en aprenentatge automàtic, és un tipus de xarxa neuronal artificial que disposa de connectivitat...5 Ko (361 paraules) - 19:38, 20 gen 2024
Una xarxa neuronal recurrent (acrònim anglès RNN de recurrent neuronal network), és una classe de circuit neuronal artificial on les connexions entre els...2 Ko (204 paraules) - 19:38, 20 gen 2024
Un perceptró multicapa (amb acrònim MLP) és un tipus de xarxa neuronal artificial de classe directa. Una MLP consisteix, almenys, de tres capes de nodes :...4 Ko (469 paraules) - 16:07, 2 jul 2023
Una xarxa neuronal directa (acrònim anglès FNN de feedforward neuronal network), és una classe de circuit neuronal artificial on les connexions entre els...2 Ko (144 paraules) - 16:27, 18 abr 2024- Una màquina de Boltzmann és un tipus de xarxa neuronal recurrent estocàstica. El nom li fou donat pels investigadors Geoffrey Hinton i Terry Sejnowski...16 Ko (2.432 paraules) - 14:35, 11 feb 2024
- El control anticipatiu o control no recurrent (normalment s'utilitza la designació anglesa feedforward o feed forward) és un tipus de control de sistemes...2 Ko (262 paraules) - 17:28, 9 juny 2022
- La memòria associativa és l'emmagatzematge i recuperació d'informació per associació amb altres informacions. Un dispositiu d'emmagatzematge d'informació...2 Ko (244 paraules) - 01:03, 6 feb 2022
Una màquina de Boltzmann restrictiva (en anglès RBM, Restricted Boltzmann machine) és una xarxa neuronal artificial estocàstica i generativa que pot aprendre...2 Ko (233 paraules) - 12:42, 28 nov 2022- Una xarxa de Hopfield és una forma de xarxa neuronal artificial recurrent inventada per John Hopfield. Les xarxes de Hopfield s'usen com a sistemes de...5 Ko (800 paraules) - 21:25, 11 gen 2024
A les xarxes neuronals artificials, la funció d'activació d'un node defineix la sortida d'aquest node donada una entrada o un conjunt d'entrades. Un circuit...7 Ko (216 paraules) - 20:31, 18 jul 2023
Un autoencoder és un tipus de xarxa neuronal artificial no supervisada. Té la particularitat que té el mateix nombre de nodes a la primera capa i a l'última...2 Ko (285 paraules) - 20:15, 4 feb 2024
En el context de les xarxes neuronals artificials, la funció d'activació rectificador o ReLU (Unitat lineal rectificada) és una funció d'activació definida...15 Ko (1.634 paraules) - 07:18, 2 nov 2023
Una xarxa de creença profunda (en anglès DBN, Deep Belief Network), en aprenentatge automàtic, és un model gràfic generatiu o també una xarxa neuronal...2 Ko (148 paraules) - 16:03, 30 oct 2021- Les xarxes generatives antagòniques, conegudes com a GAN (Gemerative Adversarial Networks, en anglès), són una classe d'algorismes d'intel·ligència artificial...25 Ko (2.727 paraules) - 06:31, 15 abr 2024
- AlexNet és el nom d'una arquitectura de xarxa neuronal convolucional (CNN), dissenyada per Alex Krizhevsky en col·laboració amb Ilya Sutskever i Geoffrey...3 Ko (257 paraules) - 23:15, 27 set 2022
- Les xarxes Adaline (Adaptative Linear Element), van ser desenvolupades per Bernie Widrow a la Universitat de Stanford. Adaline són les abreviatures de...4 Ko (718 paraules) - 12:53, 16 maig 2023
LeNet és una estructura de xarxa neuronal convolucional proposada per Yann LeCun et al. el 1989. En general, LeNet es refereix a LeNet-5 i és una xarxa...2 Ko (232 paraules) - 05:10, 28 set 2022
