Risc de rebrot

De Viquipèdia
Salta a la navegació Salta a la cerca

L'índex de creixement potencial o risc de rebrot és un indicador epidemiològic d'impacte d'una malaltia contagiosa en una zona i una data determinades. Indicador basat en el grau d'afectació (en incidència) juntament amb el risc de difusió de la malaltia (nombre reproductiu bàsic o R0). Integra en un sol indicador el grau d'afectació (pel nombre de casos) amb el contagi (per l'R0), i permet fer una comparació entre diferents zones que utilitzin els mateixos criteris diagnòstics de casos i una aproximació pronòstica a curt termini.

Aquest indicador s'ha popularitzat a Catalunya a rel de l'epidèmia de la COVID-19, per part del grup de recerca de Biologia Computacional i Sistemes Complexos de la UPC.

Càlcul[modifica]

Es el nombre resultant del producte de la incidència per R0:[1]

Risc de rebrot = Incidència * R0

On incidència s'expressa en nombre de nous casos per 100.000 habitants durant el període infecciós.

Limitacions[modifica]

Aquest indicador és limitat, òbviament:

  • En aspectes pronòstics de l'evolució en el nombre de casos (ja que sempre és a curt termini), i al fet de que es poden modificar els hàbits de la població en mesures preventives o en l'actuació sanitària que dugui a una major o menor detecció de casos.
  • En valorar l'impacte en la salut de la població ja que no té en compte, per exemple, l'accessibilitat i la disponibilitat dels recursos sanitaris; i la densitat, la necessitat de mobilitat o interacció social, o els recursos de la població.
  • En valorar les necessitats assistencials al no tenir en compte, per exemple, la prevalença de la malaltia, i per tant els possibles casos acumulats que puguin suposar una atenció sanitària especialitzada.

Exemple pràctic[modifica]

Plantejament[modifica]

Considerada una malaltia (per exemple la COVID) amb:[2]

  • Un període màxim aproximat de 14 dies d'incubació.
  • Suposem un retard màxim de 3 dies per la notificació i anotació pels càlculs.

Llavors en una població de 10.000 habitants hi va haver el següent nombre de casos correlatius durant els últims 17 dies, inclòs avui:

1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; abans d'ahir, 5; ahir, 4; i avui, 2.

Resolució[modifica]

Una aproximació inexacta i senzilla a R0 seria:

1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (nombre de casos de la primera setmana)
0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (nombre de casos de la segona setmana)
No es té en compte els valors 5, 4 i 2, ja que podria haver un retard en la notificació i anotació (i correspon als 3 dies esmentats).
Òbviament hi ha un augment en el nombre de casos i llavors la R0, seria 27/5 = 5,4. O un augment de més de 5,4 vegades el nombre de casos entre la primera i la segona setmana.

D'una forma ja exacta i acurada en el càlcul seria:

Dia Fórmula -16 -15 -14 -13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 avui Resultats
Casos
(suma de 14 dies)
1 0 0 1 0 2 1 0 2 3 5 4 6 7 Avui, ahir i abans d'ahir

no es tenen en compte

per retard de

notificació / anotació

Incidència =

Σ Nombre casos = 32

Numerador n(t-1) + n(t) + n(t+1) 2+1+0 1+0+2 0+2+3 2+3+5 3+4+6 5+4+6 4+6+7
Denominador n(t-6) + n(t-5) + n(t-4) 1+0+0 0+0+1 0+1+0 1+0+2 0+2+1 2+1+0 1+0+2
Resultat
(mitjana de 7 valors)
Numerador /

Denominador

3 3 5 3,33 4,33 5 5,67 R0 = Mitjana = 4,19

Aleshores el risc de rebrot serà:

Incidència = 32 * (100.000/10.000) => 320 [nous casos per 100.000 habitants els darrers 14 dies]
Risc de rebrot = 320 * 4,19 => 1341

Aplicació[modifica]

Aleshores, si no hi hagués canvis en l'R0, podrien esperar-se per la població d'aquest exemple:

Nous casos = 1341 * (10.000/100.000) => 134 nous casos pels propers 14 dies.

Referències[modifica]

  1. «Què és el risc de rebrot i per què li donem tanta importància?». [Consulta: 16 octubre 2020].
  2. Català, Martí; Alonso, Sergio; Álvarez, Enric; Cardona, Pere-Joan; López, Daniel; Prats, Clara «Uso de modelos para el análisis y la predicción de la dinámica epidemiológica de la COVID-19». X Jornada de Enfermedades Emergentes, 2020, pàg. 124-126.

Enllaços externs[modifica]