Sensibilitat i especificitat

De Viquipèdia
Dreceres ràpides: navegació, cerca

Donat un estimador per a una variable estadística discreta binària es defineixen dos valors associats importants:

  • La sensibilitat ens indica la capacitat del nostre estimador per donar com a casos positius els casos realment malalts, o proporció de malalts correctament identificats. És a dir, la sensibilitat caracteritza la capacitat de la prova per detectar la malaltia en subjectes malalts.
  • L'especificitat ens indica la capacitat del nostre estimador per donar com a casos negatius els casos realment sans; o proporció de sans correctament identificats. És a dir, l'especificitat caracteritza la capacitat de la prova per detectar l'absència de la malaltia en subjectes sans.

La sensibilitat es defineix com:

Sensibilitat = \frac{VP}{VP + FN}

on VP serien els veritables positius i FN falsos negatius.

L'especificitat d'una prova representa la probabilitat que un subjecte sa tingui un resultat negatiu en la prova. L'especificitat es defineix com:

Especificitat = \frac{VN}{VN + FP}

On VN serien els veritables negatius; i FP, els falsos positius.

La sensibilitat és la fracció de veritables positius i l'especificitat la fracció de veritables negatius.

No obstant això, cada prova tindrà més o menys percentatge tant en especificitat com en sensibilitat depenent del seu punt de tall. El millor seria que no es solapessin i en fer un test només obtinguéssim verdaders positius i verdaders negatius, però normalment no és així. Per això l'important és conèixer l'especificitat i la sensibilitat de cada estimador que usem.