Clusterització de dades

De Viquipèdia
Jump to navigation Jump to search

La clusterització de dades és una tècnica molt comuna en l'anàlisi estadística de dades. Bàsicament és la classificació d'objectes similars en diferents grups, o més precisament, la partició de les dades en diferents subconjunts (o clústers). Així doncs, les dades de cada subgrup idealment comparteixen un tret comú.

A grans trets, podem dividir els algorismes en jeràrquics o particionals.

En els primers, es generen clústers successius a partir de clústers ja establerts prèviament. Aquests poden ser aglomeratius si cada element es considera un clúster diferent i posteriorment van agrupant-se. O bé divisoris, si a partir del conjunt sencer es procedeix a dividir-lo en subconjunts més petits. En el segon cas, tots els clústers es determinen en una passada, sovint optimitzant-ho segons un criteri determinat. Al final del procés, es pot tornar a ubicar algunes de les entitats en altres clústers.

Per altra banda, cal destacar les tècniques de cerca per densitat i de 'clumping'. En les primeres, les entitats es consideren com a punts en un espai mètric i normalment es prima la incorporació de nous elements en clústers ja existents abans que crear-ne'n de nous. Les segones es caracteritzen per permetre l'existència de clústers que no siguin disjunts, això és, que els elements puguin incloure's en diferents subgrups simultàniament.

Referències[modifica]

A Wikimedia Commons hi ha contingut multimèdia relatiu a: Clusterització de dades Modifica l'enllaç a Wikidata

Everitt, B. (1974) Cluster Analysis. (1a ed). Heinemann Educational Books Ltd. ISBN 0-435-82297-7