Relació senyal-soroll quantificació

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Efecte del soroll en un senyal elèctric.

La relació senyal-soroll quantificació (SQNR o SNqR) és una mesura de qualitat àmpliament utilitzada en l'anàlisi d'esquemes digitalització com ara la modulació de codi de pols (PCM). El SQNR reflecteix la relació entre la potència nominal màxima del senyal i l'error de quantificació (també conegut com a soroll de quantificació) introduït en la conversió d'analògic a digital.[1]

La fórmula SQNR es deriva de la fórmula general de relació senyal-soroll (SNR): [2]

on:

és la probabilitat d'error de bit rebut
és el nivell màxim del senyal del missatge
és el nivell mitjà del senyal del missatge

Com que SQNR s'aplica als senyals quantificats, les fórmules per a SQNR es refereixen a senyals digitals de temps discret. En lloc de , el senyal digitalitzat serà utilitzat. Per passos de quantificació, cada mostra, requereix bits. La funció de distribució de probabilitat (pdf) representa la distribució de valors en i es pot denotar com . El valor màxim de magnitud de qualsevol es denota per .[3]

Com que SQNR, com SNR, és una relació entre la potència del senyal i una mica de potència de soroll, es pot calcular com:

La potència del senyal és:

La potència del soroll de quantificació es pot expressar com:

Donant:

Quan es desitja l'SQNR en termes de decibels (dB), una aproximació útil a SQNR és:

on és el nombre de bits en una mostra quantificada, i és la potència del senyal calculada anteriorment. Tingueu en compte que per cada bit afegit a una mostra, el SQNR augmenta aproximadament un 6 dB ().[4]

Referències[modifica]

  1. «Signal-to-Quantization Noise Ratio - an overview | ScienceDirect Topics» (en anglès). https://www.sciencedirect.com.+[Consulta: 25 juliol 2023].
  2. «Signal to Quantization Noise ratio concept» (en anglès). https://dsp.stackexchange.com.+[Consulta: 25 juliol 2023].
  3. Sweetwater. «signal to quantization noise ratio» (en anglès). https://www.sweetwater.com,+22-11-2004.+[Consulta: 25 juliol 2023].
  4. «[https://classes.engineering.wustl.edu/ese488/Lectures/Lecture5a_QNoise.pdf D:\Home\ese488\Lectures\5_DeltaSigma\Lecture5a_QNoise.doc Page 1 of 7 Quantization Noise]» (en anglès). https://classes.engineering.wustl.edu.