Mitjana aritmètico-geomètrica
En matemàtiques, la mitjana aritmètico-geomètrica (AGM) de dos nombres reals positius x i y es defineix tal com segueix.
Primer calculeu la mitjana aritmètica de x i y i digueu-ne a1. Després calculeu la mitjana geomètrica de x i y i digueu-ne g1; això és l'arrel quadrada del producte xy:
Llavors itereu l'operació amb a1 en lloc de x i g1 en lloc de y. D'aquesta forma es defineixen dues successions (an) i (gn):
Aquestes dues successions convergeixen al mateix nombre, el qual és la mitjana aritmètico-geomètrica de x i y; i s'escriu M(x, y), o de vegades agm(x, y).
Exemple
[modifica]Per a trobar la mitjana aritmètico-geomètrica de a0 = 24 i g0 = 6, primer es calculen les seves mitjanes aritmètica i geomètrica:
I llavors s'itera:
- etc.
Les primeres quatre iteracions donen els següents resultats:
n an gn 0 24 6 1 15 12 2 13.5 13.41640786500... 3 13.45820393250... 13.45813903099... 4 13.45817148175... 13.45817148171...
La mitjana aritmètico-geomètrica de 24 i 6 és el límit comú d'aquestes dues successions que és aproximadament 13.45817148173.
Propietats
[modifica]M(x, y) és un nombre entre la mitjana geomètrica i l'aritmètica de x i y; en particular està entre x i y.
Si r > 0, llavors M(rx, ry) = r M(x, y).
Hi ha una expressió que permet calcular la M(x,y) sense haver de trobar el límit d'una sèrie:
On K(x) és la integral el·líptica completa de primera classe.
Del recíproc de la mitjana aritmètico-geomètrica d'1 i l'arrel quadrada de 2 se'n diu la constant de Gauss.
En honor de Carl Friedrich Gauss.
La mitjana geomètrico-harmònica es pot calcular emprant un mètode anàleg, a base de fer servir successions de mitjanes geomètriques i harmòniques. També es pot definir de forma similar la mitjana aritmètico-harmònica, però porta al mateix valor que la mitjana geomètrica.
Implementació en Python
[modifica]El següent codi exemple en Python calcula la mitjana aritmètico-geomètrica de dos nombres reals positius:
from math import sqrt def avg(a, b, delta=None): if None==delta: delta=(a+b)/2*1E-10 if(abs(b-a)>delta): return avg((a+b)/2.0, sqrt(a*b), delta) else: return (a+b)/2.0
Vegeu també
[modifica]Referències
[modifica]- Jonathan Borwein, Peter Borwein, Pi and the AGM. A study in analytic number theory and computational complexity. Reprint of the 1987 original. Canadian Mathematical Society Series of Monographs and Advanced Texts, 4. A Wiley-Interscience Publication. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1998. xvi+414 pp. ISBN 0-471-31515-X MR 1641658