Connectoma: diferència entre les revisions

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Contingut suprimit Contingut afegit
#cervellscccb
#cervellscccb
Línia 23: Línia 23:
== Neuroplasticitat ==
== Neuroplasticitat ==
Al començament del projecte del connectoma, es pensava que les connexions entre neurones eren inalterables un cop establertes i que només es podien alterar les sinapsis individuals.<ref name="Sporns20052" /> Tanmateix, l'evidència recent suggereix que la connectivitat també està subjecta a canvis, anomenada [[neuroplasticitat]]. Hi ha dues maneres en què el cervell pot reconnectar: ​​formació i eliminació de sinapsis en una connexió establerta o formació o eliminació de connexions senceres entre neurones.<ref>{{cite journal|last1=Greenough|first1=William T.|last2=Bailey|first2=Craig H.|name-list-style=vanc|title=The anatomy of a memory: convergence of results across a diversity of tests|journal=Trends in Neurosciences|date=January 1988|volume=11|issue=4|pages=142–147|doi=10.1016/0166-2236(88)90139-7|s2cid=54348379}}</ref> Tots dos mecanismes de ''recablejat'' són útils per aprendre tasques completament noves que poden requerir connexions completament noves entre regions del cervell.<ref name=":0">{{cite journal|vauthors=Bennett SH, Kirby AJ, Finnerty GT|title=Rewiring the connectome: Evidence and effects|journal=Neuroscience and Biobehavioral Reviews|volume=88|pages=51–62|date=May 2018|pmid=29540321|pmc=5903872|doi=10.1016/j.neubiorev.2018.03.001}}</ref> Tanmateix, la capacitat del cervell per guanyar o perdre connexions senceres planteja un problema per ''mapejar'' un connectoma d'espècie ''universal''. Tot i que el cablejat es produeix a diferents escales, des de la microescala fins a la macroescala, cada escala no es produeix de manera aïllada. Per exemple, en el connectoma de ''C. elegans'', el nombre total de sinapsis augmenta 5 vegades des del naixement fins a l'edat adulta, canviant les propietats de la xarxa local i global.<ref name="Witvliet2020">{{cite journal|last1=Witvliet|first1=Daniel|last2=Mulcahy|first2=Ben|last3=Mitchell|first3=James K.|last4=Meirovitch|first4=Yaron|last5=Berger|first5=Daniel R.|last6=Wu|first6=Yuelong|last7=Liu|first7=Yufang|last8=Koh|first8=Wan Xian|last9=Parvathala|first9=Rajeev|last10=Holmyard|first10=Douglas|last11=Schalek|first11=Richard L.|date=August 2021|title=Connectomes across development reveal principles of brain maturation|journal=Nature|language=en|volume=596|issue=7871|pages=257–261|biorxiv=10.1101/2020.04.30.066209|doi=10.1038/s41586-021-03778-8|issn=1476-4687|last15=Samuel|first16=Mei|first12=Nir|first15=Aravinthan D. T.|first14=Jeff W.|last16=Zhen|last14=Lichtman|first13=Andrew D.|last13=Chisholm|last12=Shavit|pmid=34349261|pmc=8756380|bibcode=2021Natur.596..257W}}</ref> Altres connectomes de desenvolupament, com el connectoma muscular, conserven algunes propietats de xarxa global tot i que el nombre de sinapsis disminueix 10 vegades en la vida postnatal primerenca.<ref name="Meirovitch2021">{{cite journal|last1=Meirovitch|first1=Yaron|last2=Kang|first2=Kai|last3=Draft|first3=Ryan W.|last4=Pavarino|first4=Elisa C.|last5=Henao E.|first5=Maria F.|last6=Yang|first6=Fuming|last7=Turney|first7=Stephen G.|last8=Berger|first8=Daniel R.|last9=Peleg|first9=Adi|last10=Schalek|first10=Richard L.|last11=Lu|first11=Ju L.|date=September 2021|title=Neuromuscular connectomes across development reveal synaptic ordering rules|journal=bioRxiv|language=en|doi=10.1101/2021.09.20.460480|last12=Tapia|first12=Juan-Carlos|last13=Lichtman|first13=Jeff W.|s2cid=237598181}}</ref>
Al començament del projecte del connectoma, es pensava que les connexions entre neurones eren inalterables un cop establertes i que només es podien alterar les sinapsis individuals.<ref name="Sporns20052" /> Tanmateix, l'evidència recent suggereix que la connectivitat també està subjecta a canvis, anomenada [[neuroplasticitat]]. Hi ha dues maneres en què el cervell pot reconnectar: ​​formació i eliminació de sinapsis en una connexió establerta o formació o eliminació de connexions senceres entre neurones.<ref>{{cite journal|last1=Greenough|first1=William T.|last2=Bailey|first2=Craig H.|name-list-style=vanc|title=The anatomy of a memory: convergence of results across a diversity of tests|journal=Trends in Neurosciences|date=January 1988|volume=11|issue=4|pages=142–147|doi=10.1016/0166-2236(88)90139-7|s2cid=54348379}}</ref> Tots dos mecanismes de ''recablejat'' són útils per aprendre tasques completament noves que poden requerir connexions completament noves entre regions del cervell.<ref name=":0">{{cite journal|vauthors=Bennett SH, Kirby AJ, Finnerty GT|title=Rewiring the connectome: Evidence and effects|journal=Neuroscience and Biobehavioral Reviews|volume=88|pages=51–62|date=May 2018|pmid=29540321|pmc=5903872|doi=10.1016/j.neubiorev.2018.03.001}}</ref> Tanmateix, la capacitat del cervell per guanyar o perdre connexions senceres planteja un problema per ''mapejar'' un connectoma d'espècie ''universal''. Tot i que el cablejat es produeix a diferents escales, des de la microescala fins a la macroescala, cada escala no es produeix de manera aïllada. Per exemple, en el connectoma de ''C. elegans'', el nombre total de sinapsis augmenta 5 vegades des del naixement fins a l'edat adulta, canviant les propietats de la xarxa local i global.<ref name="Witvliet2020">{{cite journal|last1=Witvliet|first1=Daniel|last2=Mulcahy|first2=Ben|last3=Mitchell|first3=James K.|last4=Meirovitch|first4=Yaron|last5=Berger|first5=Daniel R.|last6=Wu|first6=Yuelong|last7=Liu|first7=Yufang|last8=Koh|first8=Wan Xian|last9=Parvathala|first9=Rajeev|last10=Holmyard|first10=Douglas|last11=Schalek|first11=Richard L.|date=August 2021|title=Connectomes across development reveal principles of brain maturation|journal=Nature|language=en|volume=596|issue=7871|pages=257–261|biorxiv=10.1101/2020.04.30.066209|doi=10.1038/s41586-021-03778-8|issn=1476-4687|last15=Samuel|first16=Mei|first12=Nir|first15=Aravinthan D. T.|first14=Jeff W.|last16=Zhen|last14=Lichtman|first13=Andrew D.|last13=Chisholm|last12=Shavit|pmid=34349261|pmc=8756380|bibcode=2021Natur.596..257W}}</ref> Altres connectomes de desenvolupament, com el connectoma muscular, conserven algunes propietats de xarxa global tot i que el nombre de sinapsis disminueix 10 vegades en la vida postnatal primerenca.<ref name="Meirovitch2021">{{cite journal|last1=Meirovitch|first1=Yaron|last2=Kang|first2=Kai|last3=Draft|first3=Ryan W.|last4=Pavarino|first4=Elisa C.|last5=Henao E.|first5=Maria F.|last6=Yang|first6=Fuming|last7=Turney|first7=Stephen G.|last8=Berger|first8=Daniel R.|last9=Peleg|first9=Adi|last10=Schalek|first10=Richard L.|last11=Lu|first11=Ju L.|date=September 2021|title=Neuromuscular connectomes across development reveal synaptic ordering rules|journal=bioRxiv|language=en|doi=10.1101/2021.09.20.460480|last12=Tapia|first12=Juan-Carlos|last13=Lichtman|first13=Jeff W.|s2cid=237598181}}</ref>

== Datasets ==

=== Humans ===
El Projecte [[Human Connectome Project]], patrocinat pel [[National Institutes of Health]] (NIH), es va crear amb l'objectiu de mapejar els 86.000 milions de neurones (i les seves connexions) en un cervell humà.<ref name="Jensen 2020">{{cite web|last=Jensen|first=K. Thor|date=8 May 2020|title=Will We Ever Be Able to Upload Our Brains?|url=https://www.pcmag.com/news/will-we-ever-be-able-to-upload-our-brains|access-date=28 March 2021|website=PCMAG}}</ref>

=== Cuc rodó ===
El primer (i fins ara l'únic) connectoma totalment reconstruït pertany al cuc rodó [[Caenorhabditis elegans|''Caenorhabditis elegans'']]. El principal esforç va començar amb les primeres micrografies electròniques publicades per White, Brenner et al., 1986. Basat en aquest treball seminal, el primer connectoma (llavors anomenat "base de dades de circuits neuronals" pels autors) per a C. elegans es va publicar en forma de llibre amb disquets acompanyats per Achacoso i Yamamoto el 1992.<ref>{{Cite web|title=Ay's Neuroanatomy of ''C. elegans'' for Computation|url=https://www.crcpress.com/Ays-Neuroanatomy-of-C-Elegans-for-Computation/Achacoso-Yamamoto/p/book/9780849342349|access-date=2019-10-15|website=CRC Press|language=en}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Yamamoto|first1=William S.|last2=Achacoso|first2=Theodore B.|date=1992-06-01|title=Scaling up the nervous system of Caenorhabditis elegans: Is one ape equal to 33 million worms?|journal=Computers and Biomedical Research|volume=25|issue=3|pages=279–291|doi=10.1016/0010-4809(92)90043-A|issn=0010-4809|pmid=1611892}}</ref>] El primer article sobre la representació informàtica del seu connectoma va ser presentat i publicat tres anys abans el 1989 per Achacoso.<ref>{{Cite journal|last1=Achacoso|first1=Theodore B.|last2=Fernandez|first2=Victor|last3=Nguyen|first3=Duc C.|last4=Yamamoto|first4=William S.|date=1989-11-08|title=Computer Representation of the Synaptic Connectivity of Caenorhabditis Elegans|journal=Proceedings of the Annual Symposium on Computer Application in Medical Care|pages=330–334|issn=0195-4210|pmc=2245716}}</ref> El connectoma de C. elegans es va revisar més tard i es va ampliar per mostrar canvis durant el desenvolupament de l'animal.<ref name="PLoS Computational Biology 2011">{{cite journal|vauthors=Varshney LR, Chen BL, Paniagua E, Hall DH, Chklovskii DB|date=February 2011|title=Structural properties of the Caenorhabditis elegans neuronal network|journal=PLOS Computational Biology|volume=7|issue=2|pages=e1001066|bibcode=2011PLSCB...7E0010V|doi=10.1371/journal.pcbi.1001066|pmc=3033362|pmid=21304930|veditors=Sporns O}} {{open access}}</ref><ref>{{cite journal|last1=Cook|first1=Steven J.|last2=Jarrell|first2=Travis A.|last3=Brittin|first3=Christopher A.|last4=Wang|first4=Yi|last5=Bloniarz|first5=Adam E.|last6=Yakovlev|first6=Maksim A.|last7=Nguyen|first7=Ken C. Q.|last8=Tang|first8=Leo T.-H.|last9=Bayer|first9=Emily A.|last10=Duerr|first10=Janet S.|last11=Bülow|first11=Hannes E.|date=3 July 2019|title=Whole-animal connectomes of both Caenorhabditis elegans sexes|journal=Nature|volume=571|issue=7763|pages=63–71|bibcode=2019Natur.571...63C|doi=10.1038/s41586-019-1352-7|pmc=6889226|pmid=31270481|first13=David H.|last14=Emmons|first14=Scott W.|last13=Hall|first12=Oliver|last12=Hobert}}</ref><ref name="Witvliet20202" /><ref name="naturemethods2019">{{cite journal|vauthors=Vogelstein JV, Perlman E, Falk B, Baden A, Gray-Roncal W, Chandrashekhar V, Collman C, Seshamani S, Patsolic JL, Lillaney K, Kazhdan M, Hider R, Pryor D, Matelsky J, Gion T, Manavalan P, Wester B, Chevillet M, Trautman ET, Khairy K, Bridgeford E, Kleissas DM, Tward DJ, Crow AK, Hsueh B, Wright MA, Miller MI, Smith SJ, Vogelstein JR, Deisseroth K, Burns R|date=October 2018|title=A community-developed open-source computational ecosystem for big neuro data|journal=Nature Methods|volume=15|issue=11|pages=846–847|arxiv=1804.02835|bibcode=2018arXiv180402835B|doi=10.1038/s41592-018-0181-1|pmc=6481161|pmid=30377345}}</ref>

=== Mosca de la fruita ===
Actualment s'estan cartografiant diferents seccions de teixit nerviós de les [[Mosca de la fruita|mosques de la fruita]], inclosa una secció parcial del cervell i tot el cordó nerviós ventral.<ref>{{Cite journal|last1=Scheffer|first1=Louis K|last2=Xu|first2=C Shan|last3=Januszewski|first3=Michal|last4=Lu|first4=Zhiyuan|last5=Takemura|first5=Shin-ya|last6=Hayworth|first6=Kenneth J|last7=Huang|first7=Gary B|last8=Shinomiya|first8=Kazunori|last9=Maitlin-Shepard|first9=Jeremy|last10=Berg|first10=Stuart|last11=Clements|first11=Jody|date=2020-09-03|editor-last=Marder|editor-first=Eve|editor2-last=Eisen|editor2-first=Michael B|editor3-last=Pipkin|editor3-first=Jason|editor4-last=Doe|editor4-first=Chris Q|title=A connectome and analysis of the adult Drosophila central brain|url=https://doi.org/10.7554/eLife.57443|journal=eLife|volume=9|pages=e57443|doi=10.7554/eLife.57443|issn=2050-084X|pmid=32880371|pmc=7546738}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Phelps|first1=Jasper S.|last2=Hildebrand|first2=David Grant Colburn|last3=Graham|first3=Brett J.|last4=Kuan|first4=Aaron T.|last5=Thomas|first5=Logan A.|last6=Nguyen|first6=Tri M.|last7=Buhmann|first7=Julia|last8=Azevedo|first8=Anthony W.|last9=Sustar|first9=Anne|last10=Agrawal|first10=Sweta|last11=Liu|first11=Mingguan|date=February 2021|title=Reconstruction of motor control circuits in adult Drosophila using automated transmission electron microscopy|url=https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.12.013|journal=Cell|volume=184|issue=3|pages=759–774.e18|doi=10.1016/j.cell.2020.12.013|issn=0092-8674|pmc=8312698|pmid=33400916}}</ref>

=== Ratolí ===
Els connectomes parcials de la retina del ratolí i l'escorça visual primària del ratolí també s'han construït amb èxit.<ref name="Brig" />

El primer connectoma complet d'un circuit de mamífers es va construir l'any 2021. Aquesta construcció va incloure el desenvolupament de totes les connexions entre el SNC i un sol múscul des del naixement fins a l'edat adulta.<ref name="Meirovitch20212" />


== Referències ==
== Referències ==

Revisió del 12:35, 15 oct 2022

Un connectoma[1] és un mapa complet de les connexions neuronals del cervell, i es pot considerar com el seu "diagrama de cablejat". El sistema nerviós d'un organisme està format per neurones que es comuniquen mitjançant sinapsis. Un connectoma es construeix rastrejant la neurona en un sistema nerviós i mapejant on les neurones estan connectades mitjançant sinapsis.

La importància del connectoma prové de la constatació que l'estructura i la funció del cervell humà estan íntimament lligades, a través de múltiples nivells i modes de connectivitat cerebral. Hi ha fortes limitacions naturals sobre les quals les neurones o les poblacions neuronals poden interactuar, o com de fortes o dirigides són les seves interaccions. De fet, la base de la cognició humana es troba en el patró d'interaccions dinàmiques modelades pel connectoma.

Malgrat els mapes estructura-funció tan complexos i variables, el connectoma és una base indispensable per a la interpretació mecanicista de dades cerebrals dinàmiques, des d'enregistraments unicel·lulars fins a una neuroimatge funcional.

Origen i ús del terme

El 2005, el doctor Olaf Sporns de la Universitat d'Indiana i el doctor Patric Hagmann de l'Hospital Universitari de Lausanne van suggerir de manera simultània i independent el terme "connectoma" per referir-se a un mapa de les connexions neuronals dins del cervell. Aquest terme es va inspirar directament en l'esforç en curs per seqüenciar el codi genètic humà: construir un genoma.

La "connectòmica" (Hagmann, 2005) s'ha definit com la ciència relacionada amb el muntatge i l'anàlisi de conjunts de dades de connectomes.[2]

El terme es va popularitzar més recentment pel discurs I am my Connectome de Sebastian Seung pronunciat el 2010 en una conferència TED, que tracta sobre els objectius d'alt nivell de mapejar el connectoma humà, així com els esforços en curs per construir un mapa neuronal tridimensional del teixit cerebral a microescala.[3] El 2012, Seung va publicar el llibre Connectome: How the Brain's Wiring Makes Us Who We Are.

Metodologia

Les xarxes cerebrals es poden definir a diferents nivells d'escala, corresponents als nivells de resolució espacial en la imatge cerebral (Kötter, 2007, Sporns, 2010).[4][5] Aquestes escales es poden classificar aproximadament en macroescala, mesoescala i microescala. En última instància, pot ser possible unir mapes connectòmics obtinguts a diferents escales en un únic mapa jeràrquic de l'organització neuronal d'una determinada espècie que va des de neurones individuals fins a poblacions de neurones fins a sistemes més grans com les àrees corticals. Tenint en compte les incerteses metodològiques que implica inferir la connectivitat a partir de les dades experimentals primàries, i tenint en compte que és probable que hi hagi grans diferències en els connectomes de diferents individus, qualsevol mapa unificat probablement es basarà en representacions probabilístiques de les dades de connectivitat (Sporns et al., 2005).[6]

Mapeig de la connectivitat funcional

Utilitzant fMRI en estat de repòs i durant les tasques, s'estan estudiant les funcions dels circuits connectomes.[7] De la mateixa manera que els mapes de carreteres detallats de la superfície de la Terra no ens diuen gaire sobre el tipus de vehicles que recorren aquestes carreteres o quina càrrega transporten, per entendre com les estructures neuronals donen lloc a un comportament funcional específic, com ara la consciència, és necessari construir teories que relacionen les funcions amb la connectivitat anatòmica.[8] Tanmateix, el vincle entre la connectivitat estructural i funcional no és senzill. Els models computacionals de la dinàmica de la xarxa del cervell sencer són eines valuoses per investigar el paper de la xarxa anatòmica en la configuració de la connectivitat funcional.[9][10] En particular, es poden utilitzar models computacionals per predir l'efecte dinàmic de les lesions al connectoma.[11][12]

Anàlisi

El connectoma es pot estudiar com una xarxa mitjançant la ciència de xarxes, o bé es pot estudiar fent servir la teoria de grafs. En el cas d'un connectoma a microescala, els nodes d'aquesta xarxa (o gràfic) són les neurones, i les vores corresponen a les sinapsis entre aquestes neurones. Per al connectoma a macroescala, els nodes corresponen a les ROI (regions d'interès), mentre que les vores del gràfic es deriven dels axons que interconnecten aquestes àrees. Així, de vegades, els connectomes es denominen gràfics cerebrals, ja que de fet són gràfics en un sentit matemàtic que descriuen les connexions del cervell (o, en un sentit més ampli, de tot el sistema nerviós).[13][14][15]

Neuroplasticitat

Al començament del projecte del connectoma, es pensava que les connexions entre neurones eren inalterables un cop establertes i que només es podien alterar les sinapsis individuals.[16] Tanmateix, l'evidència recent suggereix que la connectivitat també està subjecta a canvis, anomenada neuroplasticitat. Hi ha dues maneres en què el cervell pot reconnectar: ​​formació i eliminació de sinapsis en una connexió establerta o formació o eliminació de connexions senceres entre neurones.[17] Tots dos mecanismes de recablejat són útils per aprendre tasques completament noves que poden requerir connexions completament noves entre regions del cervell.[18] Tanmateix, la capacitat del cervell per guanyar o perdre connexions senceres planteja un problema per mapejar un connectoma d'espècie universal. Tot i que el cablejat es produeix a diferents escales, des de la microescala fins a la macroescala, cada escala no es produeix de manera aïllada. Per exemple, en el connectoma de C. elegans, el nombre total de sinapsis augmenta 5 vegades des del naixement fins a l'edat adulta, canviant les propietats de la xarxa local i global.[19] Altres connectomes de desenvolupament, com el connectoma muscular, conserven algunes propietats de xarxa global tot i que el nombre de sinapsis disminueix 10 vegades en la vida postnatal primerenca.[20]

Datasets

Humans

El Projecte Human Connectome Project, patrocinat pel National Institutes of Health (NIH), es va crear amb l'objectiu de mapejar els 86.000 milions de neurones (i les seves connexions) en un cervell humà.[21]

Cuc rodó

El primer (i fins ara l'únic) connectoma totalment reconstruït pertany al cuc rodó Caenorhabditis elegans. El principal esforç va començar amb les primeres micrografies electròniques publicades per White, Brenner et al., 1986. Basat en aquest treball seminal, el primer connectoma (llavors anomenat "base de dades de circuits neuronals" pels autors) per a C. elegans es va publicar en forma de llibre amb disquets acompanyats per Achacoso i Yamamoto el 1992.[22][23]] El primer article sobre la representació informàtica del seu connectoma va ser presentat i publicat tres anys abans el 1989 per Achacoso.[24] El connectoma de C. elegans es va revisar més tard i es va ampliar per mostrar canvis durant el desenvolupament de l'animal.[25][26][27][28]

Mosca de la fruita

Actualment s'estan cartografiant diferents seccions de teixit nerviós de les mosques de la fruita, inclosa una secció parcial del cervell i tot el cordó nerviós ventral.[29][30]

Ratolí

Els connectomes parcials de la retina del ratolí i l'escorça visual primària del ratolí també s'han construït amb èxit.[31]

El primer connectoma complet d'un circuit de mamífers es va construir l'any 2021. Aquesta construcció va incloure el desenvolupament de totes les connexions entre el SNC i un sol múscul des del naixement fins a l'edat adulta.[32]

Referències

  1. «connectoma - Diccionari enciclopèdic de medicina (DEMCAT). Versió de treball | TERMCAT». [Consulta: 15 octubre 2022].
  2. (tesi). DOI 10.5075/epfl-thesis-3230. 
  3. Seung, Sebastian. «Sebastian Seung: I am my connectome». TEDTalks, September 2010. [Consulta: 7 agost 2011].
  4. Kötter, Rolf. «Anatomical Concepts of Brain Connectivity». A: Handbook of Brain Connectivity, 2007, p. 149–67 (Understanding Complex Systems). DOI 10.1007/978-3-540-71512-2_5. ISBN 978-3-540-71462-0. 
  5. Sporns, Olaf. Networks of the Brain. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2011. ISBN 978-0-262-01469-4. 
  6. Error de citació: Etiqueta <ref> no vàlida; no s'ha proporcionat text per les refs nomenades Sporns2005
  7. «Intrinsic functional connectivity as a tool for human connectomics: theory, properties, and optimization». Journal of Neurophysiology, vol. 103, 1, January 2010, pàg. 297–321. DOI: 10.1152/jn.00783.2009. PMC: 2807224. PMID: 19889849.
  8. «Consciousness, plasticity, and connectomics: the role of intersubjectivity in human cognition». Frontiers in Psychology, vol. 2, 2011, pàg. 20. DOI: 10.3389/fpsyg.2011.00020. PMC: 3110420. PMID: 21687435.
  9. «Exploring the network dynamics underlying brain activity during rest». Progress in Neurobiology, vol. 114, March 2014, pàg. 102–31. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2013.12.005. PMID: 24389385.
  10. «Network structure of cerebral cortex shapes functional connectivity on multiple time scales». Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 104, 24, June 2007, pàg. 10240–5. Bibcode: 2007PNAS..10410240H. DOI: 10.1073/pnas.0701519104. PMC: 1891224. PMID: 17548818.
  11. «Modeling the outcome of structural disconnection on resting-state functional connectivity». NeuroImage, vol. 62, 3, September 2012, pàg. 1342–53. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.007. PMID: 22705375.
  12. «Dynamical consequences of lesions in cortical networks». Human Brain Mapping, vol. 29, 7, July 2008, pàg. 802–9. DOI: 10.1002/hbm.20579. PMC: 6870962. PMID: 18438885.
  13. «Studying the human brain anatomical network via diffusion-weighted MRI and Graph Theory». NeuroImage, vol. 40, 3, April 2008, pàg. 1064–76. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2007.10.060. PMID: 18272400.
  14. «MR diffusion tensor spectroscopy and imaging». Biophysical Journal, vol. 66, 1, January 1994, pàg. 259–67. Bibcode: 1994BpJ....66..259B. DOI: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1. PMC: 1275686. PMID: 8130344.
  15. «Estimation of the effective self-diffusion tensor from the NMR spin echo». Journal of Magnetic Resonance, Series B, vol. 103, 3, March 1994, pàg. 247–54. Bibcode: 1994JMRB..103..247B. DOI: 10.1006/jmrb.1994.1037. PMID: 8019776.
  16. Error de citació: Etiqueta <ref> no vàlida; no s'ha proporcionat text per les refs nomenades Sporns20052
  17. Greenough, William T.; Bailey, Craig H. «The anatomy of a memory: convergence of results across a diversity of tests». Trends in Neurosciences, vol. 11, 4, January 1988, pàg. 142–147. DOI: 10.1016/0166-2236(88)90139-7.
  18. «Rewiring the connectome: Evidence and effects». Neuroscience and Biobehavioral Reviews, vol. 88, May 2018, pàg. 51–62. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2018.03.001. PMC: 5903872. PMID: 29540321.
  19. Witvliet, Daniel; Mulcahy, Ben; Mitchell, James K.; Meirovitch, Yaron; Berger, Daniel R.; Wu, Yuelong; Liu, Yufang; Koh, Wan Xian; Parvathala, Rajeev «Connectomes across development reveal principles of brain maturation» (en anglès). Nature, vol. 596, 7871, August 2021, pàg. 257–261. Bibcode: 2021Natur.596..257W. DOI: 10.1038/s41586-021-03778-8. ISSN: 1476-4687. PMC: 8756380. PMID: 34349261.
  20. Meirovitch, Yaron; Kang, Kai; Draft, Ryan W.; Pavarino, Elisa C.; Henao E., Maria F.; Yang, Fuming; Turney, Stephen G.; Berger, Daniel R.; Peleg, Adi «Neuromuscular connectomes across development reveal synaptic ordering rules» (en anglès). bioRxiv, September 2021. DOI: 10.1101/2021.09.20.460480.
  21. Jensen, K. Thor. «Will We Ever Be Able to Upload Our Brains?». PCMAG, 08-05-2020. [Consulta: 28 març 2021].
  22. «Ay's Neuroanatomy of C. elegans for Computation» (en anglès). CRC Press. [Consulta: 15 octubre 2019].
  23. Yamamoto, William S.; Achacoso, Theodore B. «Scaling up the nervous system of Caenorhabditis elegans: Is one ape equal to 33 million worms?». Computers and Biomedical Research, vol. 25, 3, 01-06-1992, pàg. 279–291. DOI: 10.1016/0010-4809(92)90043-A. ISSN: 0010-4809. PMID: 1611892.
  24. Achacoso, Theodore B.; Fernandez, Victor; Nguyen, Duc C.; Yamamoto, William S. «Computer Representation of the Synaptic Connectivity of Caenorhabditis Elegans». Proceedings of the Annual Symposium on Computer Application in Medical Care, 08-11-1989, pàg. 330–334. ISSN: 0195-4210. PMC: 2245716.
  25. «Structural properties of the Caenorhabditis elegans neuronal network». PLOS Computational Biology, vol. 7, 2, February 2011, pàg. e1001066. Bibcode: 2011PLSCB...7E0010V. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1001066. PMC: 3033362. PMID: 21304930. publicació d'accés obert
  26. Cook, Steven J.; Jarrell, Travis A.; Brittin, Christopher A.; Wang, Yi; Bloniarz, Adam E.; Yakovlev, Maksim A.; Nguyen, Ken C. Q.; Tang, Leo T.-H.; Bayer, Emily A. «Whole-animal connectomes of both Caenorhabditis elegans sexes». Nature, vol. 571, 7763, 03-07-2019, pàg. 63–71. Bibcode: 2019Natur.571...63C. DOI: 10.1038/s41586-019-1352-7. PMC: 6889226. PMID: 31270481.
  27. Error de citació: Etiqueta <ref> no vàlida; no s'ha proporcionat text per les refs nomenades Witvliet20202
  28. «A community-developed open-source computational ecosystem for big neuro data». Nature Methods, vol. 15, 11, October 2018, pàg. 846–847. arXiv: 1804.02835. Bibcode: 2018arXiv180402835B. DOI: 10.1038/s41592-018-0181-1. PMC: 6481161. PMID: 30377345.
  29. Scheffer, Louis K; Xu, C Shan; Januszewski, Michal; Lu, Zhiyuan; Takemura, Shin-ya; Hayworth, Kenneth J; Huang, Gary B; Shinomiya, Kazunori; Maitlin-Shepard, Jeremy «A connectome and analysis of the adult Drosophila central brain». eLife, vol. 9, 03-09-2020, pàg. e57443. DOI: 10.7554/eLife.57443. ISSN: 2050-084X. PMC: 7546738. PMID: 32880371.
  30. Phelps, Jasper S.; Hildebrand, David Grant Colburn; Graham, Brett J.; Kuan, Aaron T.; Thomas, Logan A.; Nguyen, Tri M.; Buhmann, Julia; Azevedo, Anthony W.; Sustar, Anne «Reconstruction of motor control circuits in adult Drosophila using automated transmission electron microscopy». Cell, vol. 184, 3, February 2021, pàg. 759–774.e18. DOI: 10.1016/j.cell.2020.12.013. ISSN: 0092-8674. PMC: 8312698. PMID: 33400916.
  31. Error de citació: Etiqueta <ref> no vàlida; no s'ha proporcionat text per les refs nomenades Brig
  32. Error de citació: Etiqueta <ref> no vàlida; no s'ha proporcionat text per les refs nomenades Meirovitch20212