Vés al contingut

Model bidomini: diferència entre les revisions

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Contingut suprimit Contingut afegit
Pàgina nova, amb el contingut: «miniatura|308x308px|Domini model de bidomini, considerant la regió intracel·lular i extracel·lular com una regió física única que representa el cor i una regió extramiocàrdica que representa el tors o un bany de líquid. El '''model bidomain''' és un model matemàtic per definir l'activitat elèctrica del cor. Consisteix en un enfocament continu (volum-mitjana) en què la microestructura cardíaca es define...».
(Cap diferència)

Revisió del 22:07, 5 ago 2023

Domini model de bidomini, considerant la regió intracel·lular i extracel·lular com una regió física única que representa el cor i una regió extramiocàrdica que representa el tors o un bany de líquid.

El model bidomain és un model matemàtic per definir l'activitat elèctrica del cor. Consisteix en un enfocament continu (volum-mitjana) en què la microestructura cardíaca es defineix en termes de fibres musculars agrupades en làmines, creant una estructura tridimensional complexa amb propietats anisotropes. Aleshores, per definir l'activitat elèctrica, es consideren dos dominis interpenetrants, que són els dominis intracel·lular i extracel·lular, que representen respectivament l'espai dins de les cèl·lules i la regió entre elles. [1]

El model bidomain va ser proposat per primera vegada per Schmitt l'any 1969 [2] abans de ser formulat matemàticament a finals dels anys setanta. [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] Com que és un model continu, en lloc de descriure cada cel·la individualment, representa les propietats i el comportament mitjans d'un grup de cèl·lules organitzades en una estructura complexa. Així, el model resulta ser complex i es pot veure com una generalització de la teoria del cable a dimensions superiors i, anant a definir les anomenades equacions de bidomain. [11] [12]

Moltes de les propietats interessants del model de bidomain sorgeixen de la condició de relacions d'anisotropia desiguals. La conductivitat elèctrica en els teixits anisòtrops no és única en totes les direccions, però és diferent en direcció paral·lela i perpendicular respecte a la de la fibra. A més, en teixits amb proporcions d'anisotropia desiguals, la relació de conductivitats paral·leles i perpendiculars a les fibres és diferent en els espais intracel·lulars i extracel·lulars. Per exemple, en el teixit cardíac, la proporció d'anisotropia a l'espai intracel·lular és d'uns 10:1, mentre que a l'espai extracel·lular és d'uns 5:2. [13] Matemàticament, les proporcions d'anisotropia desiguals significa que l'efecte de l'anisotropia no es pot eliminar mitjançant un canvi en l'escala de distància en una direcció. [14] En canvi, l'anisotropia té una influència més profunda en el comportament elèctric. [15] Tres exemples de l'impacte de les relacions d'anisotropia desiguals són

  • la distribució del potencial transmembrana durant l'estimulació unipolar d'un full de teixit cardíac,
  • el camp magnètic produït per un front d'ona de potencial d'acció que es propaga a través del teixit cardíac,
  • l'efecte de la curvatura de la fibra sobre la distribució del potencial transmembrana durant una descàrrega elèctrica.

Formulació estàndard

El model de bidomain es defineix mitjançant dues equacions diferencials parcials (PDE), la primera de les quals és una equació de difusió de reacció en termes de potencial transmembrana, mentre que la segona calcula el potencial extracel·lular a partir d'una distribució de potencial transmembrana determinada. [16]

Així, el model bidomain es pot formular de la següent manera:

on i es pot definir com a corrents d'estímul extern aplicats. [17]

Hi ha diverses tècniques possibles per resoldre les equacions del bidomain. Entre ells, es poden trobar esquemes de diferències finites, esquemes d'elements finits i també esquemes de volum finit. Es poden fer consideracions especials per a la solució numèrica d'aquestes equacions, a causa de l'alta resolució de temps i espai necessària per a la convergència numèrica. [18] [19]

Referències

  1. Lines, G.T.; Buist, M.L.; Grottum, P.; Pullan, A.J.; Sundnes, J. Computing and Visualization in Science, 5, 4, 01-07-2002, pàg. 215–239. DOI: 10.1007/s00791-003-0101-4.
  2. Schmitt, O. H.. Information processing in the nervous system; proceedings of a symposium held at the State University of New York at Buffalo, 21st-24th October, 1968 (en anglès). Springer-Science and Business, 1969, p. 325–331. ISBN 978-3-642-87086-6. 
  3. Biofizika, 22, 2, 1977, pàg. 307–312. PMID: 861269.
  4. Biofizika, 22, 3, 1977, pàg. 518–522. PMID: 889914.
  5. Biofizika, 22, 4, 1977, pàg. 671–675. PMID: 901827.
  6. Tung L PhD Dissertation, MIT, Cambridge, Mass., 1978.
  7. Miller WT III; Geselowitz DB Circulation Research, 43, 2, 1978, pàg. 301–315. DOI: 10.1161/01.res.43.2.301. PMID: 668061 [Consulta: lliure].
  8. Peskoff A Bulletin of Mathematical Biology, 41, 2, 1979, pàg. 163–181. DOI: 10.1016/s0092-8240(79)80031-2. PMID: 760880.
  9. Peskoff A Bulletin of Mathematical Biology, 41, 2, 1979, pàg. 183–192. DOI: 10.1016/s0092-8240(79)80032-4. PMID: 760881.
  10. Biophysical Journal, 48, 3, 1979, pàg. 449–460. Bibcode: 1985BpJ....48..449E. DOI: 10.1016/S0006-3495(85)83800-5. PMC: 1329358. PMID: 4041538.
  11. Critical Reviews in Biomedical Engineering, 21, 2, 1993, pàg. 137–199. PMID: 8243090.
  12. Pullan, Andrew J. Mathematically modelling the electrical activity of the heart : from cell to body surface and back again (en anglès). World Scientific, 2005. ISBN 978-9812563736. 
  13. Roth BJ IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 44, 4, 1997, pàg. 326–328. DOI: 10.1109/10.563303. PMID: 9125816.
  14. Roth BJ Journal of Mathematical Biology, 30, 6, 1992, pàg. 633–646. DOI: 10.1007/BF00948895. PMID: 1640183.
  15. Henriquez CS Critical Reviews in Biomedical Engineering, 21, 1, 1993, pàg. 1–77. PMID: 8365198.
  16. Pullan, Andrew J. Mathematically modelling the electrical activity of the heart : from cell to body surface and back again (en anglès). World Scientific, 2005. ISBN 978-9812563736. 
  17. Pullan, Andrew J. Mathematically modelling the electrical activity of the heart : from cell to body surface and back again (en anglès). World Scientific, 2005. ISBN 978-9812563736. 
  18. Niederer, S. A.; Kerfoot, E.; Benson, A. P.; Bernabeu, M. O.; Bernus, O. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 369, 1954, 03-10-2011, pàg. 4331–4351. Bibcode: 2011RSPTA.369.4331N. DOI: 10.1098/rsta.2011.0139. PMC: 3263775. PMID: 21969679.
  19. Pathmanathan, Pras; Bernabeu, Miguel O.; Bordas, Rafel; Cooper, Jonathan; Garny, Alan Progress in Biophysics and Molecular Biology, 102, 2–3, 2010, pàg. 136–155. DOI: 10.1016/j.pbiomolbio.2010.05.006. PMID: 20553747.