Elasticsearch

De Viquipèdia
Salta a la navegació Salta a la cerca
Infotaula de programariElasticsearch
Elasticsearch logo.svg Modifica el valor a Wikidata

Creador/sShay Banon (en) Tradueix Modifica el valor a Wikidata
Desenvolupador(s)Elastic (en) Tradueix Modifica el valor a Wikidata
Basat enApache Lucene (en) Tradueix Modifica el valor a Wikidata
Escrit enJava Modifica el valor a Wikidata
PlataformaMàquina Virtual Java Modifica el valor a Wikidata
Tipusmotor de cerca Modifica el valor a Wikidata
LlicènciaLlicència Apache, versió 2.0 Modifica el valor a Wikidata
Més informació
Lloc webWeb oficial Modifica el valor a Wikidata
Stack ExchangeEtiqueta Modifica el valor a Wikidata
Free Software DirectoryElasticsearch Modifica el valor a Wikidata
Shay Banon parlant sobre Elasticsearch a Berlin, durant el Buzzwords 2010

Elasticsearch és un motor de cerca basat en la biblioteca Lucene. Proporciona un motor de cerca de text complet distribuït, capaç de multitenència, amb una interfície web HTTP i documents JSON sense esquemes. Elasticsearch està desenvolupat amb Java. Seguint un model de negoci de nucli obert, algunes parts del programari tenen llicència sota diverses llicències de codi obert (majoritàriament la Llicència Apache ),[1] mentre que altres parts [2] entren dins de la llicència elàstica propietària ( codi-disponible ). Existeixen clients oficials amb Java, . NET ( C # ), PHP, Python, Apache Groovy, Ruby i molts altres idiomes.[3] Segons el rànquing DB-Engines, Elasticsearch és el motor de cerca empresarial més popular seguit d’Apache Solr, també basat en Lucene.[4]

Història[modifica]

Shay Banon va crear el precursor a Elasticsearch, anomenat Compass, el 2004.[5] Mentre pensava en la tercera versió de Compass, es va adonar que seria necessari reescriure grans parts de Compass per "crear una solució de cerca escalable". Així, va crear "una solució construïda des de la base per distribuir" i va utilitzar una interfície comuna, JSON sobre HTTP, adequada per a llenguatges de programació que no siguin Java. Shay Banon va llançar la primera versió de Elasticsearch al febrer de 2010.[6]

Elastic NV va ser fundada el 2012 per proporcionar serveis i productes comercials al voltant d’Elasticsearch i programari relacionat.[7] Al juny de 2014, la companyia va anunciar un finançament de 70 milions de dòlars en una ronda de finançament de la Sèrie C, només 18 mesos després de formar la companyia. La ronda va ser dirigida per New Enterprise Associates (NEA). Els finançadors addicionals inclouen Benchmark Capital i Index Ventures . Aquesta ronda va aportar un finançament total a 104 milions de dòlars.[8]

Al març de 2015, la companyia Elasticsearch va canviar el seu nom per Elastic .[9]

El juny de 2018, Elastic va presentar una oferta pública inicial amb una valoració estimada d’entre 1,5 i 3 mil milions de dòlars.[10] El 5 d'octubre de 2018, Elastic va cotitzar a la Borsa de Valors de Nova York .[11]

Característiques[modifica]

Elasticsearch es pot utilitzar per cercar tot tipus de documents. Proporciona cerques escalables, ofereix cerca en temps real i és compatible amb la multitenància.[3] "Elasticsearch es distribuït, el que significa que els índexs es poden dividir en fragments i cada fragment pot tenir zero o més rèpliques. Cada node allotja un o més fragments i actua com a coordinador per delegar les operacions en els fragments correctes. El reequilibri i l'encaminament es fan automàticament". Les dades relacionades sovint s’emmagatzemen al mateix índex, que consta d’un o més fragments primaris i de zero o més fragments de rèplica. Un cop creat un índex, no es pot canviar el nombre de fragments primaris.[12]

Elasticsearch es desenvolupa juntament amb un motor de recollida de dades i elaboració de registres anomenat Logstash, una plataforma d’anàlisi i visualització anomenada Kibana, i Beats, una col·lecció de transport de dades lleuger. Els quatre productes estan dissenyats per a ser utilitzats com a solució integrada, coneguda com "Elastic Stack" (abans "pila ELK").[13]

Elasticsearch utilitza Lucene i intenta que totes les seves funcions estiguin disponibles mitjançant l’ API JSON i Java. Suporta facet i percolant,[14][15] que pot ser útil per notificar si els nous documents coincideixen amb les consultes registrades. Una altra característica s'anomena "passarel·la" i gestiona la persistència a llarg termini de l'índex; [16] per exemple, es pot recuperar un índex de la passarel·la en cas que es produís un error en el servidor. Elasticsearch admet sol·licituds GET en temps real, cosa que la fa adequada com a botiga de dades NoSQL,[17] però manca de transaccions distribuïdes .[18]

El 20 de maig de 2019, Elastic va posar a disposició de forma gratuïta les funcions bàsiques de seguretat de Elastic Stack, inclòs TLS per a comunicacions xifrades, fitxers i regnes natives per crear i gestionar usuaris i control d'accés basat en paper per controlar l'accés dels usuaris a les API de clúster i índexs.[19] El codi font corresponent està disponible a la "Llicència Elàstica", una llicència de tipus font-disponible .[20] A més, Elasticsearch ara ofereix SIEM [21] i Machine Learning [22] com a part dels seus serveis oferts.

Serveis gestionats[modifica]

Desenvolupat a partir de l’adquisició Found per part d'Elastic el 2015,[23] Elastic Cloud és una família d’ofertes SaaS basades en Elasticsearch que inclouen Elasticsearch Service, així com Elastic Search Search Service i Elastic Site Search Service que es van desenvolupar a partir de l’adquisició d’Elastic de Swiftype.[24] A finals del 2017, Elastic va formar col·laboracions amb Google per oferir Elastic Cloud a GCP, i Alibaba per oferir Elasticsearch i Kibana a Alibaba Cloud.

Elasticsearch Service a Elastic Cloud és l’oferta oficial i administrada de Elasticsearch i Kibana que ofereixen els creadors del projecte des de l’agost de 2018 [25][26] Els usuaris del Servei Elasticsearch poden crear desplegaments segurs amb els socis de la plataforma Google Cloud (GCP)   i Alibaba Cloud .[27][28]

AWS ofereix Elasticsearch com a servei gestionat des del 2015.[29][30][31] Aquests serveis gestionats proporcionen suport, desplegament, còpia de seguretat i altres suports.[32] La majoria de serveis gestionats també inclouen suport per a Kibana. [cal citació]

Elasticsearch és la base de la contribució de Pangeanic al projecte de recerca Marie Curie de la UE "EXPERT" [33] anomenat ActivaTM. Pangeanic vol construir una base de dades bilingüe compatible amb les eines de traducció assistida per ordinador, que podrien oferir accés en temps real mitjançant API a diverses eines. El projecte va rebre fons de la UE com a projecte de memòria nacional i europea de traducció [34] en el marc del programa Connecting Europe Facility (CEF). NEC TM té l’objectiu de centralitzar els actius nacionals de traducció a tots els estats membres de la UE per tal que els països puguin tornar a utilitzar les dades de traducció bilingüe produïdes com a resultat de contractes de compra pública.

Dades filtrades d'Elasticsearch congudes[modifica]

  • 15-11-2018 La base de dades AWS Elasticsearch pertanyent a VoxOx va exposar desenes de milions de missatges de text, inclosos enllaços de restabliment de contrasenyes, codis de doble factor, notificacions d’enviaments i molt més.[35]
  • 27-11-2018 La base de dades Elasticsearch pertanyent a Urban Massage va exposar més de 309.000 registres d’usuaris, inclosos noms, adreces de correu electrònic i números de telèfon.[36]
  • 12-01-2019 El servidor Elasticsearch pertanyent a la cadena do-it-yourself, B&Q va exposar dades personals de persones capturades o sospitoses de robar mercaderies de botigues.[37][38]
  • La base de dades Elasticsearch del 21-01-2019 de l’agència administrada per a joves AIESEC va exposar més de 4 milions d'inscripcions internes inclosos el nom, sexe, data de naixement del sol·licitant i les raons per les quals la persona sol·licitava la pràctica.[39]
  • La base de dades Elasticsearch del 23-01-2019 de Ascension Data i Analytics va exposar 24 milions de documents financers i bancaris, que representen desenes de milers de préstecs i hipoteques d’alguns dels majors bancs dels EUA [40]
  • La base de dades d'Elasticsearch del 13-09-2019 del Distribuïdor Leads va exposar 198 milions de registres de compra de cotxes que contenien la informació personal dels clients.[41]
  • La base de dades Elasticsearch d'Adobe, amb 7,5 milions de registres de clients, contenia adreces de correu electrònic, identificadors de membres d'Adobe (nom d'usuari), país d'origen i quins productes Adobe utilitzaven.[42]
  • 19-11-2019 La base de dades Elasticsearch pertanyent a Conrad Electronic va exposar 14 milions de registres de clients amb adreces postals, números de telèfon de fax i de telèfon, així com IBAN, [43]

Referències[modifica]

  1. GitHub - elastic/elasticsearch: Open Source, Distributed, RESTful Search Engine., 2019-03-14. 
  2. «No, Elastic X-Pack is not going to be open source - according to Elastic themselves -» (en anglès). Flax.co.uk, 02-03-2018. [Consulta: 14 març 2019].
  3. 3,0 3,1 «Official Website». Elasticsearch.org. [Consulta: 4 febrer 2014].
  4. «DB-Engines Ranking - popularity ranking of search engines». db-engines.com. [Consulta: 10 gener 2016].
  5. Banon, Shay. «The Future of Compass & ElasticSearch».
  6. Banon, Shay. «You Know, for Search», 08-02-2010. Arxivat de l'original el 2013-01-16.
  7. «Immediate Insight from Data Matters». elastic.co. [Consulta: 25 març 2015].
  8. «ElasticSearch Scores $70M In Series C To Fund Growth Spurt». TechCrunch. AOL. [Consulta: 25 març 2015].
  9. «Elasticsearch Changes Name to Elastic to Reflect Wide Adoption Beyond Search». Elastic.co. [Consulta: 19 octubre 2016].
  10. , 21-06-2018.
  11. Banon, Shay. «Ze Bell Has Rung: Thank You Users, Customers, and Partners». Elastic (NV), 05-10-2018. [Consulta: 24 octubre 2018].
  12. «How to monitor Elasticsearch performance».
  13. «Elastic brings order to its product line with Elastic Stack» (en anglès). Social.techcrunch.com. [Consulta: 1r abril 2019].
  14. «percolate at elasticsearch.org reference». Elasticsearch.org. Arxivat de l'original el 2 octubre 2013. [Consulta: 4 febrer 2014].
  15. "Percolating" is a term peculiar to Elasticsearch. Percolating is a reverse search: instead of returning all the documents that match a search query, percolating returns all the (stored) search queries that match a document as their output. Nunn, Xavier; "Detecting data leaks in real time with a custom percolator", Serena Capital blogs, 2019-January-8
  16. «elasticsearch Guide: Gateway». Elasticsearch.org. [Consulta: 19 abril 2013].
  17. «Elasticsearch as database». Karussell.wordpress.com. [Consulta: 4 febrer 2014].
  18. «No transaction support». Elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com, 08-07-2010. [Consulta: 4 febrer 2014].
  19. «Security for Elasticsearch is now free» (en en-us). Elastic Blog, 20-05-2019. [Consulta: 17 juny 2019].
  20. «Doubling Down on Open» (en en-us). Elastic Blog, 27-02-2018. [Consulta: 24 octubre 2019].
  21. «Introducing Elastic SIEM». Elastic Blog, 25-06-2019. [Consulta: 2 març 2020].
  22. «Introducing Machine Learning for the Elastic Stack». Elastic Blog, 04-05-2017. [Consulta: 2 març 2020].
  23. Oliver, Andrew C. «Elasticsearch buys into search as a service, rebrands as 'Elastic'» (en anglès). InfoWorld.com, 10-03-2015. [Consulta: 1r abril 2019].
  24. «Elastic acquires search startup Swiftype» (en anglès). Social.techcrunch.com. [Consulta: 1r abril 2019].
  25. «Open Source Search & Analytics · Elasticsearch - Elastic». Elastic.co. [Consulta: 22 abril 2019].
  26. «Elastic Cloud: Hosted Elasticsearch, Hosted Search | Elastic». Elastic.co. [Consulta: 1r abril 2019].
  27. Yegulalp, Serdar. «Google Cloud to host open source Elasticsearch» (en anglès). InfoWorld.com, 07-04-2017. [Consulta: 1r abril 2019].
  28. «Alibaba Cloud to Offer Elasticsearch, Kibana, and X-Pack in China» (en en-us). Elastic.co, 13-10-2017. [Consulta: 1r abril 2019].
  29. «New – Amazon Elasticsearch Service». Amazon Web Services, 01-10-2015. [Consulta: 22 abril 2019].
  30. «Amazon Elasticsearch Service – Amazon Web Services (AWS)» (en la). Amazon Web Services, Inc.. [Consulta: 8 febrer 2019].
  31. «Hosted Elasticsearch & Kibana on AWS». Elastic.co. [Consulta: 16 octubre 2016].
  32. «Elasticsearch Setup». Ctovision.com. Arxivat de l'original el 21 agost 2018. [Consulta: 16 octubre 2016].
  33. «EXPERT (EXPloiting Empirical appRoaches to Translation». Expert-itn.eu. [Consulta: 13 febrer 2019].
  34. «National and European Central Translation Memory NEC TM». Nec-tm.eu. [Consulta: 13 febrer 2019].
  35. Zack, Whittaker. «A leaky database of SMS text messages exposed password resets and two-factor codes». TechCrunch.com. [Consulta: 24 gener 2019].
  36. Zack, Whittaker. «Urban Massage exposed a huge customer database, including sensitive comments on its creepy clients». TechCrunch.com. [Consulta: 24 gener 2019].
  37. «B&Q 'exposed data about store thieves'». BBC News. [Consulta: 28 gener 2019].
  38. Lee Johnstone. «When Security Fails, 70,000 Offender and Incident Logs Exposed.». Ctrlbox Information Security. Ctrlbox Information Security, 24-01-2019. [Consulta: 5 febrer 2019].
  39. Zack, Whittaker. «Youth-run agency AIESEC exposed over 4 million intern applications». TechCrunch.com. [Consulta: 24 gener 2019].
  40. Zack, Whittaker. «Millions of bank loan and mortgage documents have leaked online». TechCrunch.com. [Consulta: 24 gener 2019].
  41. Muncaster, Phil. «Marketer Exposes 198 Million Car Buyer Records». infosecurity-magazine.com. [Consulta: 30 setembre 2019].
  42. Cimpanu, Catalin. «Adobe left 7.5 million Creative Cloud user records exposed online». zdnet.com. [Consulta: 19 novembre 2019].
  43. Conrad, Werner. «Datenpanne: Conrad Electronic Gruppe informiert vorsorglich Kunden». conrad.de. [Consulta: 19 novembre 2019].

Enllaços externs[modifica]