matplotlib

Matplotlib
Tipus	programari lliure i de codi obert i biblioteca Python
Versió inicial	2003
Versió estable	3.8.4 (4 abril 2024)
Llicència	Matplotlib license (en)
Part de	Python Package Index
Característiques tècniques
Sistema operatiu	multiplataforma
Plataforma	Python
Motor	cairo i Anti-Grain Geometry (en)
Escrit en	C++ i Python
Format de fitxer de lectura	PNG, Scalable Vector Graphics, PostScript encapsulat i PDF
Biblioteca; d'interfície d'usuari	GTK i Qt
Equip
Creador/s	John D. Hunter
Desenvolupador(s)	John D. Hunter
Codi font	Fonts de codi
Codi font	Codi font
Debian	python-matplotlib
Arch Linux	python-matplotlib
Ubuntu	python-matplotlib
Gentoo	dev-python/matplotlib
Fedora	python-matplotlib
	Premis (2019) Open Publishing Awards ;
Més informació
Lloc web	matplotlib.org (anglès)
Stack Exchange	Etiqueta
Seguiment d'errors	Seguiment d'errors
Guia d'usuari	Guia d'usuari

Matplotlib és una biblioteca de programari per a generar gràfiques a partir de dades contingudes en llistes, o vectors, en el llenguatge de programació Python i en la seva extensió matemàtica NumPy. Aquesta llibreria va ser desenvolupada principalment per John Hunter.^[1] Proporciona una API, pylab, dissenyada per ser similar a les funcions gràfiques de MATLAB. Matplotlib és una aplicació de codi obert.^[2]

A data de març de 2013 el matplotlib 1.3.1 suporta tant les versions 2.6.x com 3.3.x de Python. La versió Matplotlib 1.2 va ser la primera en fuincionar en Python 3.x.^[3]

Comparació amb MATLAB[modifica]

La interfície de pylab és semblant a la de MATLAB i permet una transició fàcil per usuaris amb experiència amb aquest programari. Així doncs matplotlib pot servir com a alternativa a MATLAB tant per anàlisi matemàtics com pel processament de senyals. La combinació amb altres llibreries Python, com el NumPy, confereixen avantatges sobre MATLAB com ara:

Basat en Python, llenguatge de programació potent i orientat a objectes.
Programari lliure i de codi obert, sense llicències privatives.
Suport natiu per fitxers vectorials SVG.

Exemple de codi[modifica]

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig, azim = -128, elev = 43)
s = .05
X = np.arange(-2, 2.+s, s)
Y = np.arange(-1, 3.+s, s)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)**2
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, norm = LogNorm(), cmap = cm.jet)

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.show()

Exemples de representacions gràfiques[modifica]

Cicle QBO
Vaixells de guerra de la Royal Navy, 1630-1875
Espiral logarítmica
Representació de taques solars, temperatura i CO₂

Vegeu també[modifica]

NumPy
SciPy

Referències[modifica]

↑ «Introduction to matplotlib» (en anglès). matplotlib.org. [Consulta: 19 setembre 2013].
↑ «matplotlib License» (en anglès). matplotlib. [Consulta: 19 setembre 2013].
↑ «New in matplotlib 1.2». [Consulta: 25 novembre 2012].

Enllaços externs[modifica]

A Wikimedia Commons hi ha contingut multimèdia relatiu a: Matplotlib

Matplotlib Pàgina del projecte a SourceForge
Matplotlib Cookbook Arxivat 2006-12-02 a Wayback Machine. Web SciPy amb exemples i receptes.
«Representación gràfica 2D: Matplotlib» (pdf). Linux New Media Spain, 2005, pàg. 53-56. (castellà)

[1] «Introduction to matplotlib» (en anglès). matplotlib.org. [Consulta: 19 setembre 2013].

[2] «matplotlib License» (en anglès). matplotlib. [Consulta: 19 setembre 2013].

[3] «New in matplotlib 1.2». [Consulta: 25 novembre 2012].

[1]

[2]

[3]