Sistema ciberfísic: diferència entre les revisions

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Contingut suprimit Contingut afegit
Creada per traducció de la pàgina «Cyber-physical system»
(Cap diferència)

Revisió del 14:18, 6 des 2020

Un sistema ciberfísic (en anglès cyberphysical system o CPS) és un sistema informàtic, mecanisme del qual és controlat o monitoritzat per un ordinador mitjançant l'ús d'algorismes. En aquests, els components físics i de programari estan profundament entrellaçats, de manera que són capaços d'operar en diferents escales espacials i temporals ja que presenten múltiples modalitats de comportament que interectuen entre si de manera que canvien segons el context.[1] Alguns exemples de CPS inclouen xarxes intel·ligents, automòbils autònoms, seguiment o monitoratge en medicina, sistemes de control industrial, sistemes de robòtica i aviònica amb pilot automàtic, etc.[2]

Els sistemes ciberfísics impliquen enfocaments transdisciplinaris que fusionen la teoria de la cibernètica, la mecatrònica, el disseny i la ciència dels processos.[3][4] El control de processos es denomina, sovint, sistemes incrustats. En aquests, l'èmfasi tendeix a trobar-se més en els elements computacionals i menys en un intens vincle entre els elements computacionals i físics. Els sistemes ciberfísics són similars a l'Internet de les coses (IoT), compartint la mateixa arquitectura bàsica però presenten una combinació i coordinació més alta entre elements físics i computacionals.[5]

Els precursors dels sistemes ciberfísics es poden trobar en àrees tan diverses com l'aeroespacial, l'automoció, els processos químics, les infraestructures civils, l'energia, la salut, la fabricació, el transport, l'entreteniment i els electrodomèstics.[2]

Visió general

A diferència dels sistemes incrustats més tradicionals, un CPS complet es dissenya normalment com una xarxa d'elements interactius amb entrada i sortida física en lloc de ser dispositius independents. La noció està estretament lligada a conceptes de robòtica i xarxes de sensors amb mecanismes d'intel·ligència propis de la intel·ligència computacional que lideren el camí. Els progressos en ciència i enginyeria milloren el vincle entre els elements computacionals i físics mitjançant mecanismes intel·ligents, augmentant l’adaptabilitat, l’autonomia, l’eficiència, la funcionalitat, la fiabilitat, la seguretat i la usabilitat dels sistemes ciberfísics. [6] Això ampliarà el potencial d'aquests en diverses direccions, incloent: intervenció (per exemple, evitar col·lisions); precisió (per exemple, cirurgia robòtica i fabricació a nivell nano); operació en entorns perillosos o inaccessibles (per exemple, cerca i rescat, extinció d'incendis i exploració d'aigües profundes); coordinació (per exemple, control del trànsit aeri, lluita bèl·lica); eficiència (per exemple, edificis amb energia nul·la); i augment de les capacitats humanes (per exemple, en la supervisió i el lliurament de la salut ).[7]

Sistemes ciberfísics mòbils

Els sistemes mòbils ciberfísics, en què el sistema físic, objecte d’estudi, té una mobilitat inherent, són una important subcategoria de sistemes ciberfísics. Alguns exemples de sistemes físics mòbils inclouen la robòtica i l’electrònica transportada per humans o animals. L’augment de la popularitat dels telèfons intel·ligents ha augmentat l’interès en l’àmbit dels sistemes ciberfísics mòbils. Les plataformes per a telèfons intel·ligents fan sistemes ciberfísics mòbils ideals per diversos motius, com ara:

  • Recursos computacionals significatius, com ara, capacitat de processament o emmagatzematge local.
  • Múltiples dispositius sensorials d'entrada o sortida, com ara, pantalles tàctils, càmeres, micròfons, sensors de llum, xips GPS, altaveus i sensors de proximitat.
  • Múltiples mecanismes de comunicació que serveixen per a interconnectar dispositius amb Internet o altres dispositius.. Per exemple: WiFi, EDGE, 4G, Bluetooth...
  • Llenguatges de programació d'alt nivell que permeten el desenvolupament ràpid de programari de node CPS mòbil, com ara Java, C # o JavaScript. [8]
  • Mecanismes de distribució d'aplicacions fàcilment disponibles, com ara Google Play Store o Apple App Store.
  • Manteniment de l'usuari final, incloent la recàrrega freqüent de la bateria.

Per a les tasques que requereixen més recursos dels disponibles localment, un mecanisme comú per a la implementació ràpida de nodes de sistemes ciberfísics mòbils basats en telèfons intel·ligents utilitza la connectivitat de xarxa per enllaçar el sistema mòbil amb un entorn d'un servidor o un núvol, cosa que permet tasques de processament complexes que resultarien impossibles sota restriccions de recursos locals.[9]

Exemples de sistemes ciberfísics mòbils són: aplicacions per detectar accidents de trànsit, assegurances telemàtiques [10], mesurar el trànsit, monitotitzar els pacients amb problemes cardíacs [11], rastrejar i analitzar les emissions de CO 2 [12] i proporcionar serveis de sensibilització situacional als primers auxili.[13][14]

Exemples

Les aplicacions habituals de sistemes ciberfísics solen pertànyer a sistemes autònoms habilitats per a la comunicació basats en sensors. Per exemple, moltes xarxes de sensors sense fils monitoritzen algun aspecte de l’entorn i transmeten la informació processada a un node central. Altres tipus de sistemes ciberfísics, ja comentats anteriorment, inclouen xarxes intel·ligents [15], sistemes d'automòbils autònoms, control mèdic, sistemes de control de processos , robòtica distribuïda i aviònica amb pilot automàtic. .

Un exemple real d’aquest sistema és el Jardí de Robots Distribuïts del MIT, en què un equip de robots cuiden un jardí de plantes de tomàquet. Aquest sistema utilitza detecció distribuïda (cada planta està equipada amb un node sensor que supervisa el seu estat), navegació, manipulació i xarxes sense fils .[16]

Es pot trobar un focus en els aspectes del sistema de control de CPS que impregnen la infraestructura crítica en els esforços del Laboratori Nacional Idaho i dels col·laboradors que investiguen sistemes de control resistents. Aquest esforç adopta un enfocament holístic del disseny de la pròxima generació i considera els aspectes de resiliència que no estan ben quantificats, com ara la ciberseguretat [17],  la interacció humana i les complexes interdependències.

Un altre exemple és el projecte en curs CarTel del MIT, on treballa una flota de taxis recopilant informació de trànsit en temps real a la zona de Boston. Juntament amb les dades històriques, aquesta informació s'utilitza per calcular les rutes més ràpides per a una hora determinada del dia.[18]

Els sistemes ciberfísics són també utilitzats en xarxes elèctriques per realitzar un control avançat, especialment en el context de les xarxes intel·ligents per millorar la integració de la generació renovable distribuïda. Cal un esquema especial d’acció correctora per limitar els fluxos actuals a la xarxa quan la generació de parcs eòlics és massa elevada. Els CPS distribuïts són una solució clau per a aquest tipus de problemes. [19]

En el camp de la indústria, els sistemes ciberfísics potenciats per les tecnologies del núvol han donat lloc a nous enfocaments[20] [21][22] que van obrir el camí cap a la indústria 4.0 com el projecte IMC-AESOP de la Comissió Europea amb socis com Schneider Electric, SAP, Honeywell, Microsoft, etc.

Disseny

Fitxer:CPS for Manufacturing.png

Un repte en el desenvolupament de sistemes incrustats i ciberfísics són les grans diferències en la pràctica del disseny entre les diverses disciplines d’enginyeria implicades, com ara el programari i l’enginyeria mecànica. A més, a dia d'avui, no hi ha cap "llenguatge" en termes pràctics sobre disseny que sigui comú a totes les disciplines implicades en els sistemes ciberfísics. Avui en dia, en un mercat on es suposa que la innovació ràpida és essencial, els enginyers de totes les disciplines han de ser capaços d’explorar dissenys de sistemes de manera col·laborativa, assignant responsabilitats a elements físics i de programari i analitzant les compensacions entre ells. Els avenços recents mostren que l'acoblament de disciplines mitjançant la simulació conjunta permetrà que les disciplines cooperin sense aplicar noves eines o mètodes de disseny.[23] Resultats del projecte MODELISAREl demostra que aquest enfocament és viable proposant un nou estàndard per a la simulació conjunta en forma d’interfície de maqueta funcional .

Importància

La National Science Foundation (NSF) dels Estats Units ha identificat els sistemes ciberfísics com una àrea clau de recerca.[24] A partir de finals del 2006, la NSF i altres agències federals dels Estats Units van patrocinar diversos tallers sobre sistemes ciberfísics.[25][26][27][28][29][30][31][32][33]

Veu també

  • Sistema de posicionament interior
  • Indústria 4.0
  • Sistema de manteniment intel·ligent
  • Internet de Coses
  • Responsive Ordinador-aided disseny
  • Senyal-graf de flux

Referències

  1. "US National Science Foundation, Cyber-Physical Systems (CPS)"
  2. 2,0 2,1 Khaitan et al., "Design Techniques and Applications of Cyber Physical Systems: A Survey", IEEE Systems Journal, 2014.
  3. Hancu, O.; Maties, V.; Balan, R.; Stan, S. The 18th International DAAAM Symposium, "Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Creativity, Responsibility and Ethics of Engineers", 2007.
  4. Suh, S.C., Carbone, J.N., Eroglu, A.E.: Applied Cyber-Physical Systems. Springer, 2014.
  5. Rad, Ciprian-Radu; Hancu, Olimpiu; Takacs, Ioana-Alexandra; Olteanu, Gheorghe Conference Agriculture for Life, Life for Agriculture, 6, 2015, pàg. 73–79.
  6. C.Alippi: Intelligence for Embedded Systems. Springer Verlag, 2014, 283pp, ISBN 978-3-319-05278-6.
  7. «Cyber-physical systems». Program Announcements & Information. The National Science Foundation, 4201 Wilson Boulevard, Arlington, Virginia 22230, USA, 30-09-2008. [Consulta: 21 juliol 2009].
  8. «Virtual Machine for running Java Applications on a CPS». [Consulta: 12 abril 2012].
  9. White, Jules. «R&D Challenges and Solutions for Mobile Cyber-Physical Applications and Supporting Internet Services». Springer Journal of Internet Services and Applications. Arxivat de l'original el 2016-08-04. [Consulta: 21 febrer 2011].
  10. Thompson, C. «Optimizing Mobile Application Performance with Model–Driven Engineering». A: Software Technologies for Embedded and Ubiquitous Systems. 5860, 2009, p. 36 (Lecture Notes in Computer Science). DOI 10.1007/978-3-642-10265-3_4. ISBN 978-3-642-10264-6. 
  11. Leijdekkers, P. «Personal Heart Monitoring and Rehabilitation System using Smart Phones». A: 2006 International Conference on Mobile Business, 2006, p. 29. DOI 10.1109/ICMB.2006.39. ISBN 0-7695-2595-4. 
  12. J. Froehlich, T. Dillahunt, P. Klasnja, J. Mankoff, S. Consolvo, B. Harrison, and J. Landay, "UbiGreen: investigating a mobile tool for tracking and supporting green transportation habits," in Proceedings of the 27th international conference on Human factors in computing systems. ACM, 2009, pp. 1043–1052.
  13. Jones, W. D. IEEE Spectrum, 38, 2001, pàg. 90–91. DOI: 10.1109/6.901153.
  14. Rose, G. Transport Reviews, 26, 3, 2006, pàg. 275–291. DOI: 10.1080/01441640500361108.
  15. S. Karnouskos: Cyber-Physical Systems in the Smart Grid (PDF; 79 kB). In:Industrial Informatics (INDIN), 2011 9th IEEE International Conference on, July 2011. Retrieved 20 Apr 2014.
  16. «The Distributed Robotics Garden». people.csail.mit.edu. [Consulta: November 16, 2011].
  17. Loukas, George. Cyber-Physical Attacks A growing invisible threat. Oxford, UK: Butterworh-Heinemann (Elsevier), June 2015, p. 65. ISBN 9780128012901. 
  18. «CarTel [MIT Cartel]». cartel.csail.mit.edu. Arxivat de l'original el August 11, 2007. [Consulta: November 16, 2011].
  19. Liu, R.; Srivastava, A. K.; Bakken, D. E.; Askerman, A.; Panciatici, P. IEEE Transactions on Industry Applications, 53, 6, November–December 2017, pàg. 5915. DOI: 10.1109/TIA.2017.2740831.
  20. A. W. Colombo, T. Bangemann, S. Karnouskos, J. Delsing, P. Stluka, R. Harrison, F. Jammes, and J. Lastra: Industrial Cloud-based Cyber- Physical Systems: The IMC-AESOP Approach. Springer Verlag, 2014, ISBN 978-3-319-05623-4.
  21. Wu, D.; Rosen, D.W.; Wang, L.; Schaefer, D. Computer-Aided Design, 59, 2014, pàg. 1–14. DOI: 10.1016/j.cad.2014.07.006.
  22. Wu, D., Rosen, D.W., & Schaefer, D. (2014). Cloud-Based Design and Manufacturing: Status and Promise. In: Schaefer, D. (Ed): Cloud-Based Design and Manufacturing: A Service-Oriented Product Development Paradigm for the 21st Century, Springer, London, UK, pp.1-24.
  23. J .Fitzgerald, P.G. Larsen, M. Verhoef (Eds.): Collaborative Design for Embedded Systems: Co-modelling and Co-simulation. Springer Verlag, 2014, ISBN 978-3-642-54118-6.
  24. Wolf, Wayne IEEE Computer, 40, 11, November 2007, pàg. 104–105. DOI: 10.1109/MC.2007.404.
  25. «NSF Workshop On Cyber-Physical Systems». Arxivat de l'original el 2008-05-17. [Consulta: 9 juny 2008].
  26. «Beyond SCADA: Networked Embedded Control for Cyber Physical Systems». Arxivat de l'original el January 17, 2009. [Consulta: 9 juny 2008].
  27. «NSF Cyber-Physical Systems Summit». Arxivat de l'original el 2009-05-12. [Consulta: 1r agost 2008].
  28. «National Workshop on High-Confidence Automotive Cyber-Physical Systems». Arxivat de l'original el 2008-08-27. [Consulta: 3 agost 2008].
  29. «National Workshop on Composable and Systems Technologies for High-Confidence Cyber-Physical Systems». [Consulta: 4 agost 2008].
  30. «National Workshop on High-Confidence Software Platforms for Cyber-Physical Systems (HCSP-CPS)». [Consulta: 4 agost 2008].
  31. «New Research Directions for Future Cyber-Physical Energy Systems». [Consulta: 5 juny 2009].
  32. «Bridging the Cyber, Physical, and Social Worlds». Arxivat de l'original el 2012-07-16. [Consulta: 25 febrer 2011].
  33. «NIST Foundations for Innovation in Cyber-Physical Systems Workshop». Arxivat de l'original el 2015-08-20. [Consulta: 8 febrer 2012].