R (llenguatge de programació): diferència entre les revisions
m neteja i estandardització de codi |
Ampliació i correcció de format de la bibliografia |
||
Línia 119: | Línia 119: | ||
== Referències == |
== Referències == |
||
{{referències}} |
{{referències}} |
||
⚫ | |||
== Bibliografia == |
|||
⚫ | |||
* {{ref-llibre |cognom=Dalgaard |nom=Peter |títol=Introductory Statistics with R (Statistics and Computing) |lloc=New York |editorial=Springer |isbn=0-387-79053-5}} |
|||
⚫ | |||
* {{ref-llibre|autor = |
* {{ref-llibre|autor = Everitt, B. S. and Hothorn, T.|títol = A Handbook of Statistical Analyses Using R|editorial = Chapman & Hall/CRC|any = 2006 |url=http://www.crcpress.com/shopping_cart/products/product_detail.asp?sku=C5394|isbn=1-4200-7933-6 }} |
||
* {{ref-llibre|autor = |
* {{ref-llibre|autor = Faraway, J. J.|títol = Linear Models with R|editorial = Chapman & Hall/CRC|any = 2004|url=http://www.crcpress.com/shopping_cart/products/product_detail.asp?sku=C4258}} |
||
* {{ref-llibre|autor = |
* {{ref-llibre|autor = Faraway, J. J.|títol = Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models |editorial = Chapman & Hall/CRC|any = 2005|url=http://www.crcpress.com/shopping_cart/products/product_detail.asp?sku=C424X}} |
||
* {{ref-llibre|autor = |
* {{ref-llibre|autor = Jureckova, J. and Picek, J.|títol = Robust Statistical Methods with R|editorial = Chapman & Hall/CRC|any = 2005|url=http://www.crcpress.com/shopping_cart/products/product_detail.asp?sku=C4541}} |
||
* {{ref-llibre|autor = |
* {{ref-llibre|autor = Maindonald, J. and Braun, W. J.|títol = Data Analysis and Graphics Using R, second edition|editorial = Cambridge University Press|any = 2007|url=http://www.cambridge.org/9780521861168}} |
||
* {{ref-llibre|autor = |
* {{ref-llibre|autor = Murrell, P.|títol = R Graphics|editorial = Chapman & Hall/CRC|any = 2005|url=http://www.crcpress.com/shopping_cart/products/product_detail.asp?sku=C486X}} |
||
⚫ | |||
⚫ | |||
⚫ | |||
* Crawley, M.J. (2002) ''Statistical Computing''. John Wiley, New York. |
* Crawley, M.J. (2002) ''Statistical Computing''. John Wiley, New York. |
||
* Crawley, M.J. (2005) ''Statistics: An Introduction Using R''. John Wiley, New York. |
* Crawley, M.J. (2005) ''Statistics: An Introduction Using R''. John Wiley, New York. |
||
* Crawley, M.J. (2007) ''The R Book''. John Wiley, New York. |
* Crawley, M.J. (2007) ''The R Book''. John Wiley, New York. |
||
* Ihaka, R., and Gentleman, R. (1996) ''R: A Language for Data Analysis and Graphics'', Journal of Computational and Graphical Statistics, Vol. 5, No. 3, pp. 299-314, {{doi|10.2307/1390807}}. |
* Ihaka, R., and Gentleman, R. (1996) ''R: A Language for Data Analysis and Graphics'', Journal of Computational and Graphical Statistics, Vol. 5, No. 3, pp. 299-314, {{doi|10.2307/1390807}}. |
||
* {{ref-publicació |cognom=Viechtbauer |nom=W. |títol=Conducting meta-analyses in R with the metafor package |publicació=Journal of Statistical Software |data=2010 |pàgines=1-48 |volum=36 |exemplar=3 |url=https://www.jstatsoft.org/article/view/v036i03}} |
|||
== Enllaços externs == |
== Enllaços externs == |
||
Línia 154: | Línia 158: | ||
* [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf Referències curtes] per Tom Short |
* [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf Referències curtes] per Tom Short |
||
* [http://www.sciviews.org/_rgui/ Projectes GUI per a R] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100329014848/http://www.sciviews.org/_rgui/ |date=2010-03-29 }} - Llistat de paquets GUI, és a dir, amb interfície basada en ratolí i menús desplegables. |
* [http://www.sciviews.org/_rgui/ Projectes GUI per a R] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100329014848/http://www.sciviews.org/_rgui/ |date=2010-03-29 }} - Llistat de paquets GUI, és a dir, amb interfície basada en ratolí i menús desplegables. |
||
* [https://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR2/ CRAN - Package HSAUR] - Un manual d'anàlisis estadístiques amb R, amb un apartat específic per [[bioestadística]] ([https://cran.r-project.org/web/packages/lawstat/ ''lawstat'']) |
|||
{{Autoritat}} |
{{Autoritat}} |
Revisió del 01:34, 27 gen 2022
Tipus | llenguatge de programació, llenguatge de programació multiparadigma, statistical package (en) , paquet GNU, programari lliure i camp d'estudi |
---|---|
Data de creació | 1993[1] |
Disseny | Ross Ihaka i Robert Gentleman |
Desenvolupador | R Development Core Team |
Paradigma de programació | Multiparadigma |
Darrera versió estable | 3.6.0 Abril 26, 2019 |
Llenguatge de programació | C, Fortran i R |
Influenciat per | S, Scheme, XLispStat |
Sistema operatiu | Multiplataforma |
Codi font | Codi font |
Llicència | GNU General Public License |
Etiqueta d'Stack Exchange | Etiqueta |
Pàgina web | www.r-project.org |
El llenguatge de programació R és un llenguatge de programació i un entorn de desenvolupament de programari per a l'obtenció de càlculs i gràfics estadístics. Fou creat originalment per Ross Ihaka i Robert Gentleman a la Universitat d'Auckland, Nova Zelanda, i actualment està desenvolupat per l'Equip Central de Desenvolupament de R. R és considerat pels seus creadors com una implementació de l'S, amb semàntica derivada de l'Scheme. El nom de R prové parcialment del nom dels dos autors originals, així com d'un joc de paraules sobre el nom 'S'.[2]
R és àmpliament emprat per a desenvolupar programes estadístics i per anàlisi de dades, i ha esdevingut l'estàndard en el que estadístics desenvolupen nou programari.[3] El codi font de l'R està disponible de franc sota la Llicència Pública General GNU. També hi ha versions pre-compilades per a Microsoft Windows, Mac OS X, així com diversos sistemes operatius Linux i Unix. R empra una interfície de comandes, és a dir que l'usuari ha d'escriure comandes per a obtenir els resultats desitjats, tot i que hi ha diverses interfícies gràfiques disponibles.
Característiques
L'R proporciona una àmplia varietat de tècniques estadístiques i numèriques, i és altament extensible mitjançant l'ús de llibreries. Les llibreries són creades pels usuaris, que les fan disponibles de franc perquè la resta d'usuaris puguin emprar-les. Cada llibreria sol proporcionar eines per a un cert tipus de funció o àmbit d'estudi. Com que inicialment l'R es basà en el llenguatge S, té millor capacitat per a programació orientada a objectes que la majoria d'altres llenguatges de programació estadística. Desenvolupar extensions per a R també és facilitat per la seva permissivitat sintàctica.[4]
Un altre punt fort de l'R és la seva capacitat gràfica, els quals disposen d'una qualitat suficient per a ser inclosos en publicacions científiques, són altament configurables i poden incloure símbols matemàtics.
Tot i que l'R és majoritàriament emprat per estadístics i altres analistes de dades o programadors, també es pot emprar com un conjunt d'eines per a la computació matemàtica que proporciona resultats comparables a GNU Octave i el seu corresponent programa amb llicència, MATLAB (versió < 7).[5]
Exemple
El següent exemple mostra el fonaments de la sintaxi de programació de R tot utilitzant una interfície de línia d'ordres.
Per conveni utilitzant R és preferible utilitzar[6][7][8] una fletxa formada pels dos caràcters "<-" en comptes d'"=", com a operador d'assignament o igualtat. Tot i això també és possible utilitzar el signe "=".[9]
> x <- c(1,2,3,4,5,6) # Creem un [[vector]] (llista ordenada de valors)
> y <- x^2 # Elevem al quadrat els elements del vector x
> print(y) # Mostra y (el vector amb els valors al quadrat)
[1] 1 4 9 16 25 36
> mean(y) # Calcula la [[mitjana aritmètica]] del vector y
[1] 15.16667
> var(y) # Calcula la [[variància]] de la mostra
[1] 178.9667
> lm_1 <- lm(y ~ x) # Troba el model de regressió lineal "y = f(x)" o "y = B0 + (B1 * x)"
# guarda els resultats com a lm_1
> print(lm_1) # Mostra el model de lm_1
Call:
lm(formula = y ~ x)
Coefficients:
(Intercept) x
-9.333 7.000
> summary(lm_1) # Calcula i mostra els estadístics d'ajustament del model lm_1
Call:
lm(formula = y ~ x)
Residuals:
1 2 3 4 5 6
3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667 3.3333
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -9.3333 2.8441 -3.282 0.030453 *
x 7.0000 0.7303 9.585 0.000662 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9583, Adjusted R-squared: 0.9478
F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF, p-value: 0.000662
> par(mfrow=c(2, 2)) # Demana una distribució de gràfics de 2x2
> plot(lm_1) # Mostra els gràfics de diagnòstic del model de regressió lm_1
Llibreries
Les possibilitats que ofereix l'R s'estenen a través de llibreries creades pels usuaris, que incorporen tècniques estadístiques especialitzades, dispositius gràfics, entorn integrat de desenvolupament i capacitats per a importar i exportar dades a una àmplia varietat de formats. També disposa de la llibreria Sweave, la qual integra els càlculs estadístics i la creació de documents científics, i que permet generar articles de forma automatitzada.
Les llibreries solen desenvolupar-se emprant R, LaTeX, Java, i sovint C i Fortran. Per defecte, a l'instal·lar R venen inclosos unes quantes llibreries bàsiques, però en total n'hi ha més de 1.000 disponibles. Les llibreries més notables es llisten, juntament amb comentaris, al web oficial R Task View Arxivat 2007-06-25 a Wayback Machine..
L'OpenMx és una llibreria especialitzada en modelització d'equacions estructurals que aprofita i expandeix les capacitats el llenguatge R.
Extensions
La comunitat de bioinformàtica ha iniciat un esforç altament reeixit per a emprar R per l'anàlisi de dades de biologia molecular. El projecte bioconductor, que va començar la tardor del 2001, proporciona llibreries de R per a la manipulació i anàlisi de dades de genòmica, com ara microxips d'Affymetrix i cDNA.
Els desenvolupador de Gnumeric han cooperat amb el projecte R per a millorar la precisió de Gnumeric.[10]
Eines per a R
Hi ha diverses interfícies gràfiques per a R, incloent:
- Brodgar
- JGR - basat en Java
- pmg - basat en GTK+2
- Rattle[11] - basat en GTK+2
- Rcmdr - basat en tcltk
- RKWard - basat en les llibreries KDE
- SciViews-R - basat en tcltk2
- Statistical Lab (laboratori estadístic)
Molts editors tenen facilitats per a la programació en R, incloent:
- ConTEXT
- Emacs amb el seu paquet Emacs Parla Estadística
- jEdit[12]
- Kate[13]
- Syn[14]
- TextMate
- Tinn-R[15]
- Vim
- Bluefish
- Un afegit per l'Eclipse entorn de desenvolupament integrat.[16]
- WinEdt amb la llibreria de R RWinEdt
La funcionalitat de R s'ha fet accessible des de Python per la llibreria RPy.[17]
Referències
- ↑ A Brief History R: Past and Future History, Ross Ihaka, Statistics Department, The University of Auckland, Auckland, New Zealand, available from the CRAN website
- ↑ The R FAQ: Why is R named R ?. Darrer accés el 31 de juliol de 2007.
- ↑ Fox, John; Andersen, Robert «Using the R Statistical Computing Environment to Teach Social Statistics Courses» (PDF). Department of Sociology, McMaster University, gener 2005.
- ↑ Jackman, Simon «R For the Political Methodologist» (PDF). The Political Methodologist. Political Methodology Section, American Political Science Association, 11, 1, Spring 2003, pàg. 20–22 [Consulta: 3 agost 2006]. Arxivat 2006-07-21 a Wayback Machine.
- ↑ http://www.sciviews.org/benchmark Arxivat 2009-08-08 a Wayback Machine.
- ↑ R Development Core Team. «Writing R Extensions». [Consulta: 14 juny 2012]. «[...] we recommend the consistent use of the preferred assignment operator ‘<-’ (rather than ‘=’) for assignment.»
- ↑ «Google's R Style Guide». Arxivat de l'original el 1 de març 2013. [Consulta: 14 juny 2012].
- ↑ Wickham, Hadley. «Style Guide». [Consulta: 14 juny 2012].
- ↑ «Assignments with the = Operator». [Consulta: 14 juny 2012].
- ↑ Gnumeric, Team. «accessdate = 2006-04-30 Gnumeric 1.4 is Here!». The GNOME Project, 19-12-2004.
- ↑ http://rattle.togaware.com
- ↑ http://community.jedit.org/?q=node/view/2339
- ↑ http://www.kate-editor.org/syntax/2.5/r.xml Arxivat 2007-09-27 a Wayback Machine.
- ↑ http://syn.sourceforge.net/ Arxivat 2007-10-20 a Wayback Machine.
- ↑ http://sourceforge.net/projects/tinn-r
- ↑ http://www.walware.de/goto/statet Arxivat 2016-09-26 a Wayback Machine.
- ↑ http://rpy.sourceforge.net
Bibliografia
- Dalgaard, Peter. Introductory Statistics with R (Statistics and Computing). New York: Springer. ISBN 0-387-79053-5.
- Everitt, B. S. and Hothorn, T.. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall/CRC, 2006. ISBN 1-4200-7933-6.
- Faraway, J. J.. Linear Models with R. Chapman & Hall/CRC, 2004.
- Faraway, J. J.. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models. Chapman & Hall/CRC, 2005.
- Jureckova, J. and Picek, J.. Robust Statistical Methods with R. Chapman & Hall/CRC, 2005.
- Maindonald, J. and Braun, W. J.. Data Analysis and Graphics Using R, second edition. Cambridge University Press, 2007.
- Murrell, P.. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, 2005.
- Murtagh, F.. Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R. Chapman & Hall/CRC, 2005.
- Verzani, J.. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, 2004.
- Wood, S. N.. Generalized Additive Models: An Introduction with R. Chapman & Hall/CRC, 2006.
- Crawley, M.J. (2002) Statistical Computing. John Wiley, New York.
- Crawley, M.J. (2005) Statistics: An Introduction Using R. John Wiley, New York.
- Crawley, M.J. (2007) The R Book. John Wiley, New York.
- Ihaka, R., and Gentleman, R. (1996) R: A Language for Data Analysis and Graphics, Journal of Computational and Graphical Statistics, Vol. 5, No. 3, pp. 299-314, doi:10.2307/1390807.
- Viechtbauer, W. «Conducting meta-analyses in R with the metafor package». Journal of Statistical Software, 36, 3, 2010, pàg. 1-48.
Enllaços externs
A Wikimedia Commons hi ha contingut multimèdia relatiu a: R |
- Pàgina principal del projecte R
- RSeek.org - Motor de cerca per a R creat per Sasha Goodman
- Motor de búsqueda per a R (ajuda amb la ambigüetat de R com a terme de búsqueda)
- Tutorial en vídeo de R
- Interfície per a R basada en Internet Arxivat 2006-06-15 a Wayback Machine.
- Introducció per Vincent Zoonekynd mostra R en acció.
- El manual de referència de R - Llibreria Base Arxivat 2007-12-17 a Wayback Machine. per l'equip central de desenvolupament de R. ISBN 0-9546120-0-0 (vol. 1), ISBN 0-9546120-1-9 (vol. 2)
- R Wiki Arxivat 2007-10-12 a Wayback Machine. Documentació i consells creats pels usuaris.
- Galeria de gràfiques de R o la RGraphExampleLibrary ensenyen exemples de gràfics generats amb R
- Statistical programming with R és una sèrie de tres parts
(part 1, part 2, part 3), per David Mertz i Brad Huntting, introduint l'estil funcional de progrmació en R i com expressar programes orientats a objectes.
- La pàgina de Robert Gentleman Arxivat 2006-06-23 a Wayback Machine.
- La pàgina de Ross Ihaka
- La pàgina de John Maindonald
- La pàgina de Julian Faraway
- L'equip central de R
- R & Manual de Bioconductor per Thomas Girke
- Referències curtes per Tom Short
- Projectes GUI per a R Arxivat 2010-03-29 a Wayback Machine. - Llistat de paquets GUI, és a dir, amb interfície basada en ratolí i menús desplegables.
- CRAN - Package HSAUR - Un manual d'anàlisis estadístiques amb R, amb un apartat específic per bioestadística (lawstat)