Distribució exponencial: diferència entre les revisions
Cap resum de modificació |
Cap resum de modificació |
||
Línia 1: | Línia 1: | ||
{{Fitxa de distribució de probabilitat| |
{{Fitxa de distribució de probabilitat| |
||
nom = Distribució exponencial| |
nom = Distribució exponencial| |
||
fp-image = [[fitxer: |
fp-image = [[fitxer: Binomial distribution pmf.svg|200px|Probability density function]]| |
||
cdf-image = [[fitxer: |
cdf-image = [[fitxer: Binomial distribution cdf.svg|200px|Cumulative distribution function]]| |
||
paràmetres = <math> \lambda> 0 \, </math>| |
paràmetres = <math> \lambda> 0 \, </math>| |
||
domini = <math> [0, \infty) \! </math>| |
domini = <math> [0, \infty) \! </math>| |
Revisió del 20:28, 23 juny 2010
Tipus | distribució de Weibull, Distribució d'Erlang, Shifted Exponential Distribution (en) i distribució de probabilitat contínua |
---|---|
Paràmetres | |
Suport | |
FD | |
Esperança matemàtica | |
Mediana | |
Moda | |
Variància | |
Coeficient de simetria | |
Curtosi | |
Entropia | |
FGM | |
FC | |
Mathworld | ExponentialDistribution |
A l'entorn d'estadística la distribució exponencial és una distribució de probabilitat contínua amb un paràmetre la funció de densitat és:
La seva funció de distribució és:
On representa el nombre i.
El valor esperat i la variància d'una variable aleatòria X amb distribució exponencial són:
Exemple
Exemples per a la distribució exponencial és la distribució de la longitud dels intervals de variable contínua que transcorre entre l'ocurrència de dos successos "rars", que es distribueixen segons la distribució de Poisson.
{{VT|Distribució exponencial}
Calcular variables aleatòries
Es poden calcular una variable aleatòria de distribució exponencial per mitjà d'una variable aleatòria de distribució uniforme :
Relacions
La suma de variables aleatòries independents de distribució exponencial amb paràmetre és una variable aleatòria de distribució gamma.