Distribució exponencial: diferència entre les revisions
m r2.7.1) (Robot esborra: cs:Exponenciální rozdělení |
Cap resum de modificació |
||
Línia 7: | Línia 7: | ||
fp = <math> \lambda e^{- \lambda x}</math>| |
fp = <math> \lambda e^{- \lambda x}</math>| |
||
cdf = <math> 1 - e^{- \lambda x}</math>| |
cdf = <math> 1 - e^{- \lambda x}</math>| |
||
mitjana = <math> 1/\lambda \, </math>| |
|||
mediana = <math> \ln (2)/\lambda \, </math>| |
|||
moda = <math> 0 \, </math>| |
moda = <math> 0 \, </math>| |
||
variància = <math> 1/\lambda^2 \, </math>| |
variància = <math> 1/\lambda^2 \, </math>| |
Revisió del 00:57, 25 set 2011
Funció de distribució de probabilitat | |
Tipus | distribució de Weibull, Distribució d'Erlang, Shifted Exponential Distribution (en) i distribució de probabilitat contínua |
---|---|
Paràmetres | |
Suport | |
FD | |
Esperança matemàtica | |
Mediana | |
Moda | |
Variància | |
Coeficient de simetria | |
Curtosi | |
Entropia | |
FGM | |
FC | |
Mathworld | ExponentialDistribution |
A l'entorn d'estadística la distribució exponencial és una distribució de probabilitat contínua amb un paràmetre la funció de densitat és:
La seva funció de distribució és:
On representa el nombre i.
El valor esperat i la variància d'una variable aleatòria X amb distribució exponencial són:
Exemple
Exemples per a la distribució exponencial és la distribució de la longitud dels intervals de variable contínua que transcorre entre l'ocurrència de dos successos "rars", que es distribueixen segons la distribució de Poisson.
Calcular variables aleatòries
Es poden calcular una variable aleatòria de distribució exponencial per mitjà d'una variable aleatòria de distribució uniforme :
Relacions
La suma de variables aleatòries independents de distribució exponencial amb paràmetre és una variable aleatòria de distribució gamma.