Vés al contingut

Distribució PERT

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Infotaula distribució de probabilitatPERT
Funció de densitat de probabilitat
Funció de distribució de probabilitat
Tipusdistribució de probabilitat Modifica el valor a Wikidata
Paràmetres (real)
(real)
Suport
fdp

on

FD (la funció beta incompleta) regularitzada amb
Esperança matemàtica
Mediana
Moda
Variància
Coeficient de simetria
Curtosi

En probabilitat i estadística, la distribució PERT és una família de distribucions de probabilitat contínues definides pels valors mínim (a), molt probable (b) i màxim (c) que pot prendre una variable. És una transformació de la distribució beta de quatre paràmetres amb una suposició addicional que el seu valor esperat és [1]

Per tant, la mitjana de la distribució es defineix com la mitjana ponderada dels valors mínims, més probables i màxims que pot prendre la variable, amb quatre vegades el pes aplicat al valor més probable. Aquesta hipòtesi sobre la mitjana es va proposar per primera vegada a Clark, 1962 per estimar l'efecte de la incertesa de la durada de les tasques sobre el resultat d'un calendari de projecte avaluat mitjançant la tècnica d'avaluació i revisió del programa, d'aquí el seu nom. Les matemàtiques de la distribució van resultar del desig dels autors de fer que la desviació estàndard sigui igual a aproximadament 1/6 de l'interval.[2]

La distribució PERT s'utilitza àmpliament en l'anàlisi de riscos per representar la incertesa del valor d'alguna quantitat on es basa en estimacions subjectives, perquè els tres paràmetres que defineixen la distribució són intuïtius per a l'estimador. La distribució PERT es presenta a la majoria d'eines de programari de simulació.[3]

Comparació amb la distribució triangular

[modifica]

La distribució PERT ofereix una alternativa a utilitzar la distribució triangular que pren els mateixos tres paràmetres. La distribució PERT té una forma més llisa que la distribució triangular. La distribució triangular té una mitjana igual a la mitjana dels tres paràmetres:

que (a diferència del PERT) posa igual èmfasi en els valors extrems que solen ser menys coneguts que el valor més probable i, per tant, és menys fiable. La distribució triangular també té una forma angular que no coincideix amb la forma més suau que caracteritza el coneixement subjectiu.

La distribució PERT modificada s'ha implementat en diversos paquets de simulació i llenguatges de programació:

Referències

[modifica]
  1. «PERT Distribution / Beta-PERT: Definition, Examples» (en anglès). https://www.statisticshowto.com.+[Consulta: 25 juny 2023].
  2. «PERT distribution» (en anglès). Vose Software, 02-05-2017. [Consulta: 16 juliol 2017].
  3. «PERT distribution - ModelAssist» (en anglès). https://modelassist.epixanalytics.com.+[Consulta: 25 juny 2023].
  4. Sebastian. «Three-Point Estimating and PERT Distribution (Cost & Time Estimation)» (en anglès). https://project-management.info,+11-01-2020.+[Consulta: 25 juny 2023].